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推荐文章:Purple Team Exercise Framework(PTEF)——强化组织安全韧性的新利器

2024-08-29 21:53:12作者:宣海椒Queenly

在当今的网络安全战场中,单一的颜色团队——无论是象征防御的蓝队还是模仿攻击的红队,已难以满足复杂多变的安全需求。因此,融合了红队进攻智慧和蓝队防御韧性的**Purple Team Exercise Framework (PTEF)**应运而生,为组织提供了一种全面测试和提升安全防御机制的新方法。

项目介绍

PTEF是一个旨在构建和成熟化紫队计划的框架,从临时的紫队演练到操作化的紫队,直至建立专业的紫队。它通过模拟真实的网络攻击环境,促进组织内部的跨部门合作,涵盖人员、流程和技术三个层面,以此增强组织对抗网络威胁的能力。

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技术分析

PTEF核心在于其系统性与迭代性。它不仅仅是技术演练,更是一套包含了规划、情报收集、执行与反馈的完整过程。利用行业标准如MITRE ATT&CK框架,它指导组织进行实战化的威胁模拟,确保技术准备与情报分析的紧密结合。PTEF鼓励采用现有行业和监管框架,保证

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kernelkernel
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
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Markdown
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本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
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本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
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作为 Ascend for PyTorch 社区的核心组件,TorchNPU 是昇腾专为 PyTorch 打造的深度学习适配插件,使 PyTorch 框架能够直接调用昇腾 NPU,为开发者提供昇腾 AI 处理器的超强算力。
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JiuwenSwarm 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。
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AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
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C
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