推荐开源项目：inbac - 快速批量图片裁剪工具

项目介绍

inbac 是一个互动式的批处理图片裁剪工具，专为高效批量处理大量图像而设计。当你需要快速地对成千上万的图片进行裁剪时，传统的图像查看器或图像编辑软件可能无法满足你的需求，这时，inbac 就能派上大用场。

项目技术分析

inbac 使用 Python 编写，并依赖 tkinter 库来构建其用户界面，提供简洁直观的操作体验。此外，通过 PyInstaller 可以生成单文件执行程序，方便用户在无需安装 Python 环境的情况下直接运行。项目管理则采用了 poetry 进行依赖管理和开发环境配置，保证了代码的可维护性和一致性。

项目及技术应用场景

• 图片整理：在整理照片库时，你可以通过 inbac 快速调整图片大小和比例，保持相册的一致性。
• 设计工作：设计师可以借助 inbac 对大量的素材图片进行快速定位并裁剪出所需的部分，提高工作效率。
• 数据标注：在训练机器学习模型的过程中，需要大量经过裁剪的图像作为训练数据，inbac 的批量操作功能在此场景下非常实用。

项目特点

• 互动式选择：只需点击鼠标左键即可选中要裁剪的部分，简单易用。
• 快捷操作：通过键盘快捷键（如 Z 保存并前进，X 保存并在同一张图片上继续）可以流畅地完成裁剪流程。
• 自由调整：支持按指定的宽高比 (-a 参数) 和尺寸 (-r 参数) 裁剪，还能自定义裁剪后的图片格式和质量。
• 轻松导航：左右箭头键或鼠标按钮可快速切换图片，实现无缝浏览。
• 自定义设置：允许用户自定义裁剪框颜色、窗口大小以及输出目录等，满足个性化需求。

要体验这款强大的图片批量裁剪工具，你可以从项目的发布页面下载单文件执行程序，或者直接通过 Python 的 pip 安装。如果你对编程感兴趣，也可以克隆项目仓库，使用 poetry 搭建开发环境贡献代码。

立即尝试 inbac，让您的图片处理工作变得轻松高效！