探索EFI世界:efiSeek for Ghidra
在软件安全研究和逆向工程的领域中,Ghidra是一款强大且广受欢迎的工具。现在,有了 efiseek for Ghidra 这个开源扩展,对EFI(Extensible Firmware Interface)文件的研究变得更加高效和深入。这款 analyzer 能够自动化EFI文件的解析过程,帮助研究人员快速识别和分析已知协议、SMI处理程序等关键元素。
项目介绍
efiSeek 是一个专门为Ghidra设计的分析器插件,旨在增强对EFI固件的分析能力。它能够自动发现EFI GUID、定位通过LOCATE_PROTOCOL函数使用的协议,识别作为NOTIFY功能的函数,并能找出通过INSTALL_PROTOCOL_INTERFACE安装的协议。此外,还有独特的功能来识别中断函数,包括硬件、软件中断以及子中断。不仅如此,该工具还附带了一个用于在无头模式下加载EFI模块并按类别进行排序的脚本。

技术分析
efiSeek 使用了先进的逆向工程技术,能够智能地识别出各种EFI相关的特征。它通过对代码中的特定函数调用和数据结构进行分析,有效地提高了分析效率。特别是对INSTALL_PROTOCOL_INTERFACE和LOCATE_PROTOCOL等关键操作的识别,使得研究人员可以迅速理解固件如何与系统交互。
应用场景
对于从事固件安全、物联网设备分析或是嵌入式系统的开发者和安全研究员而言,efiSeek 是一个不可或缺的工具。它可以被用于:
- 漏洞查找 - 更快地定位潜在的安全风险点。
- 固件调试 - 理解设备启动时的流程和依赖关系。
- 逆向工程 - 深入探索未知固件的行为模式。
项目特点
- 自动分析:打开EFI文件后,efiSeek会自动运行分析,无需手动介入。
- 直观展示:清晰的图形界面,直观呈现分析结果,便于理解和解释。
- 广泛兼容:与Ghidra无缝集成,无论你是初级用户还是经验丰富的专家,都能轻松上手。
- 脚本支持:提供脚本以实现更灵活的数据管理和分类。
安装与使用
简单设置GHIDRA_INSTALL_DIR环境变量到你的Ghidra路径,然后运行gradlew.bat构建。完成后,将dist目录下的存档复制到Ghidra的Extensions/Ghidra/目录。最后,在Ghidra中启用此扩展,只需按A或选择Analysis/Auto Analyze即可开始分析。
立即加入efiSeek的行列,让您的EFI研究之旅更加精彩!
参考:
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00