Yamato-Security/hayabusa项目中的windash修饰符增强解析
2025-06-30 22:12:23作者:瞿蔚英Wynne
在日志分析领域,特殊字符的处理往往成为规则匹配的关键难点。Yamato-Security团队近期对其hayabusa项目中的windash修饰符进行了重要功能增强,使其能够识别更多类型的横线字符变体,显著提升了日志检测规则的覆盖范围。
传统Windows系统中,文件名和路径常会包含连字符"-",但在实际日志记录过程中,这个字符可能被转换为其他形态的横线符号。原始windash修饰符仅能处理标准连字符"-",而现代文本处理系统可能产生以下三种常见变体:
- 短破折号"–"(en dash,Unicode U+2013)
- 长破折号"—"(em dash,Unicode U+2014)
- 水平线"―"(horizontal bar,Unicode U+2015)
这些字符在视觉上相似但编码不同,可能导致安全检测规则出现漏报。例如,攻击者可能故意使用en dash替代普通连字符来绕过基于固定字符串的检测规则。此次增强使hayabusa的检测引擎能够自动识别所有这些字符变体,确保以下场景都能被正确匹配:
- 文件路径中的"C:\Users\Admin–Downloads"
- 日志条目中的"Process创建―可疑程序"
- 命令行参数中的"powershell —ExecutionPolicy Bypass"
该改进严格遵循Sigma规范的最新要求,使得hayabusa在以下安全检测场景中表现更加可靠:
- 可疑命令行参数检测
- 异常文件路径监控
- 进程创建事件分析
对于安全分析师而言,这一改进意味着无需再为不同形态的横线字符编写多条重复规则。系统现在能够自动归一化处理这些字符变体,既降低了规则维护成本,又提高了检测准确率。在实现层面,该功能通过扩展字符匹配集来实现,保持了原有的高效匹配性能。
这项改进已于2024年8月完成并合并到主分支,标志着hayabusa在日志解析精度方面又迈出了重要一步。对于使用该工具的安全团队,建议及时更新到最新版本以获取完整的横线字符检测能力。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 2022美赛A题优秀论文深度解析:自行车功率分配建模的成功方法 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
245
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
662
312
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
322
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
860
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218