Yamato-Security/hayabusa项目:Sigma V2正则表达式子修饰符支持解析
2025-06-30 08:45:44作者:董斯意
在威胁检测领域,Sigma规则作为一种通用的检测规则格式,其正则表达式功能对于模式匹配至关重要。近期Yamato-Security/hayabusa项目计划支持Sigma规范V2版本中引入的正则表达式子修饰符(sub-modifiers),这一技术演进将显著提升检测规则的灵活性和精确度。
技术背景
Sigma V2规范在正则表达式处理方面新增了三类子修饰符:
|re|i:- 大小写不敏感匹配(原文档描述存在歧义,实际应为禁用大小写敏感)|re|m:- 多行模式匹配(使^/$匹配行首行尾)|re|s:- 单行模式匹配(使点号.匹配包括换行符在内的所有字符)
这些修饰符的引入解决了安全检测中的几个关键痛点:
- 攻击者经常使用大小写变种规避检测
- 恶意脚本可能跨越多行执行
- 关键特征可能被换行符分隔
实现意义
以示例规则为例:
ScriptBlockText|re: '(Get-Item|gci|Get-ChildItem).{1,64}-Path.{1,64}\\(currentcontrolset\\services|...'
当支持V2子修饰符后,可优化为:
ScriptBlockText|re|i: '(get-item|gci|get-childitem).{1,64}-path.{1,64}\\(currentcontrolset\\services|...'
这种改进将带来:
- 规则可读性提升(不再需要冗余的大小写变体)
- 检测覆盖率提高(自动匹配所有大小写组合)
- 规则维护简化(减少规则条目数量)
技术挑战
实现过程中需注意:
- 修饰符优先级处理(多个修饰符组合时的执行顺序)
- 向后兼容性(确保旧版规则仍可正常解析)
- 性能考量(特别是多行模式对匹配效率的影响)
最佳实践建议
安全团队在采用新修饰符时应注意:
- 优先在宽模式规则中使用
|i修饰符 - 谨慎使用
s修饰符,可能增加误报风险 - 对性能敏感的场景测试
m修饰符影响
该增强功能预计将显著提升hayabusa对PowerShell等脚本攻击的检测能力,特别是针对注册表侦察等常见攻击手法。项目维护者特别邀请了正则表达式专家参与实现,确保功能的稳健性。
随着Sigma规范的持续演进,安全检测工具需要及时跟进这些技术改进,以保持对抗现代威胁的有效性。hayabusa项目的这一举措体现了其作为前沿安全工具的快速响应能力。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134