数据库实验室引擎中的EJS模板引擎安全问题分析与应对
2025-07-04 22:46:32作者:毕习沙Eudora
在开源项目数据库实验室引擎(postgres-ai/database-lab-engine)的UI组件中,发现了一个涉及EJS模板引擎的安全问题(CVE-2024-33883)。该问题被评定为高风险级别,CVSS评分为8.8分,可能对系统造成严重影响。
问题背景
EJS(Embedded JavaScript templates)是一个流行的JavaScript模板引擎,广泛用于Node.js应用中生成动态HTML内容。在数据库实验室引擎的UI构建过程中,通过多层依赖关系间接引入了存在问题的EJS 3.1.8版本。
问题详情
该问题属于原型异常(Prototype Anomaly)类型,攻击者可能利用此问题修改JavaScript对象的原型链,进而导致服务端或客户端的安全隐患。具体表现为EJS在3.1.10版本之前缺乏对原型异常的充分防护措施。
原型异常是一种特殊的JavaScript安全隐患,当攻击者能够修改对象的原型属性时,可以影响所有基于该原型的对象,可能导致代码执行异常、权限异常或数据泄露等严重后果。
影响分析
在数据库实验室引擎的上下文中,此问题的影响主要体现在:
- UI组件安全性:由于问题存在于UI构建工具链中,可能影响最终生成的静态资源
- 构建过程风险:在开发或CI/CD环境中使用受影响版本时可能带来安全隐患
- 间接依赖:虽然数据库实验室引擎本身不直接使用EJS,但通过工具链间接引入的风险仍需重视
解决方案
针对此问题,项目维护者应采取以下措施:
- 升级依赖:将EJS升级至3.1.10或更高版本,该版本已修复原型异常问题
- 依赖审查:定期检查项目依赖树,识别并更新存在安全风险的间接依赖
- 构建隔离:在CI/CD环境中实施适当的沙箱机制,降低构建时安全隐患
最佳实践建议
对于使用类似技术栈的项目,建议:
- 建立定期的依赖安全检查机制
- 使用依赖锁定文件(如package-lock.json)确保一致性
- 考虑采用自动化工具监控第三方依赖的安全状况
- 对于前端构建工具链,保持相关依赖的最新稳定版本
通过及时响应此类安全问题并建立长效机制,可以显著提升项目的整体安全性,保护用户数据和系统稳定性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 MQTT客户端软件源代码:物联网开发的强大工具与最佳实践指南 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南 中兴e读zedx.zed文档阅读器V4.11轻量版:专业通信设备文档阅读解决方案 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
408
3.15 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
226
252
暂无简介
Dart
674
160
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
664
321
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
659
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
263
326
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
220
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
135
868