Apache DolphinScheduler 连接 SQL Server 的 TLS 协议问题解析
问题背景
在使用 Apache DolphinScheduler 3.2.x 版本连接 SQL Server 数据库时,部分用户遇到了 TLS 协议版本不兼容的错误提示:"The server selected protocol version TLS10 is not accepted by client preferences [TLS12]"。这个问题的核心在于现代 Java 运行环境与较旧数据库服务器之间的安全协议不匹配。
技术原理
TLS(传输层安全协议)是保障网络通信安全的重要协议,随着安全要求的提高,协议版本也在不断演进。在较新版本的 JDK(如 JDK 8u291+ 或 JDK 11+)中,出于安全考虑,默认禁用了较旧的 TLS 1.0 和 TLS 1.1 版本,仅支持 TLS 1.2 或更高版本。
当 DolphinScheduler 作为客户端尝试连接 SQL Server 时,如果服务器端配置为仅支持 TLS 1.0,而客户端 JDK 环境要求 TLS 1.2,就会产生上述协议版本不匹配的错误。
解决方案
方案一:升级 SQL Server 配置(推荐)
最彻底的解决方案是升级 SQL Server 的 TLS 配置,使其支持 TLS 1.2 协议。这需要:
- 确保 SQL Server 所在操作系统已安装最新安全补丁
 - 在 Windows 服务器上启用 TLS 1.2 支持
 - 配置 SQL Server 优先使用 TLS 1.2
 
方案二:调整 JDK 安全配置(临时方案)
如果暂时无法升级 SQL Server,可以通过修改 JDK 的安全配置来临时解决问题:
- 定位到 JDK 的 security 配置文件(通常位于 
$JAVA_HOME/conf/security/java.security) - 修改 
jdk.tls.disabledAlgorithms参数,移除对 TLSv1 的限制 - 或者添加 
-Djdk.tls.client.protocols=TLSv1JVM 参数 
需要注意的是,这种方法会降低连接的安全性,只建议作为临时解决方案。
最佳实践建议
- 环境评估:在生产环境部署前,应评估所有组件的安全协议兼容性
 - 统一协议版本:尽量使客户端和服务端使用相同的 TLS 协议版本
 - 安全优先:在兼容性和安全性之间,应优先考虑安全性,尽量升级旧系统而非降级安全配置
 - 测试验证:任何配置变更后都应进行充分测试,确保系统功能和安全性的平衡
 
总结
Apache DolphinScheduler 与 SQL Server 连接时的 TLS 协议问题反映了现代安全标准与遗留系统之间的兼容性挑战。作为解决方案,我们建议优先升级 SQL Server 的 TLS 支持,只有在特殊情况下才考虑调整 JDK 的安全配置。系统管理员应当充分理解这些安全配置变更的影响,并在实施前做好风险评估和测试验证。
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
 
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Jinja00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
 
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00