AWS SDK for pandas在Glue作业中遇到的NumPy兼容性问题解析
问题背景
近期许多使用AWS SDK for pandas(原awswrangler)库的用户在AWS Glue作业中遇到了一个常见的运行时错误:ImportError: numpy.core.multiarray failed to import
。这个问题主要发生在升级到3.10.0版本后,导致依赖NumPy的Pandas操作无法正常执行。
根本原因分析
这个兼容性问题的根源在于AWS SDK for pandas 3.10.0版本开始支持NumPy 2.0,而AWS Glue运行环境目前尚未适配NumPy 2.x系列版本。当用户在Glue作业中直接安装最新版的AWS SDK for pandas时,系统会自动安装NumPy 2.0作为依赖,但Glue运行环境无法正确加载这个版本的NumPy核心模块。
解决方案
针对这个问题,目前有两个可行的解决方案:
-
版本降级方案
将AWS SDK for pandas降级到3.9.1或更早版本,这些版本仍然使用NumPy 1.x系列,与Glue环境完全兼容。在Glue作业配置中可以通过指定版本号实现:--additional-python-modules=awswrangler==3.9.1
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依赖锁定方案
如果希望继续使用AWS SDK for pandas 3.10.0的新特性,可以显式指定兼容的NumPy 1.x版本:--additional-python-modules=numpy==1.26.1,awswrangler==3.10.0
环境选择建议
值得注意的是,AWS Glue 4.0运行环境虽然提供了更新的Python版本支持,但在NumPy兼容性方面反而可能带来更多挑战。部分用户反馈降级到Glue 3.0可以解决这个问题,但需要权衡是否愿意放弃Glue 4.0提供的新特性。
最佳实践
对于生产环境,建议采取以下措施:
- 在升级AWS SDK for pandas版本前,先在测试环境中验证所有依赖项的兼容性
- 在Glue作业配置中明确指定所有关键依赖的版本号,避免自动升级带来的不可预期行为
- 定期检查AWS官方文档,了解Glue运行环境对第三方库的支持情况更新
未来展望
随着NumPy 2.0的普及,预计AWS将会在未来的Glue版本更新中加入对NumPy 2.x系列的支持。届时用户可以无缝升级到最新版本的AWS SDK for pandas,享受新版本带来的性能改进和功能增强。在此之前,采用上述解决方案可以确保业务的稳定运行。
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