SigProfilerMatrixGenerator 项目启动与配置教程
2025-05-20 04:50:17作者:冯爽妲Honey
1. 项目目录结构及介绍
SigProfilerMatrixGenerator 是一个用于生成体细胞突变矩阵的开源项目。项目目录结构如下:
SigProfilerMatrixGenerator/
├── .gitignore
├── Dockerfile
├── LICENSE
├── MANIFEST.in
├── README.md
├── Requirements.txt
├── السرفлет
│ ├── __init__.py
│ ├── controller.py
│ ├── matrices.py
│ ├── plotting.py
│ ├── scripts.py
│ └── util.py
├── tests/
│ ├── __init__.py
│ ├── test_matrix_generator.py
│ └── test_plotting.py
└── ...
README.md: 项目说明文件,介绍了项目的功能、安装和使用方法。LICENSE: 项目许可证文件,本项目采用 BSD-2-Clause 许可。Dockerfile: 用于创建 Docker 容器的文件。.gitignore: 指定 Git 忽略的文件和目录。requirements.txt: 项目依赖的 Python 包列表。السرفлет: 包含项目的核心逻辑和功能模块。tests/: 包含项目的单元测试文件。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动主要是通过 Python 脚本实现的。以下是主要的启动文件:
matrix_generator.py: 该脚本提供了命令行界面(CLI),用户可以通过命令行运行该脚本以生成突变矩阵。SigProfilerMatrixGenerator.py: 项目的入口文件,用于导入和执行项目的功能。
要启动项目,您可以使用以下命令:
python SigProfilerMatrixGenerator.py matrix_generator --project <项目名称> --reference_genome <参考基因组> --path_to_input_files <输入文件路径>
请替换 <项目名称>、<参考基因组> 和 <输入文件路径> 为您的具体项目信息。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置主要是通过 config.py 文件来完成的,但在此项目中没有找到明显的 config.py 文件。通常,配置文件会包含项目的设置,如数据库连接信息、路径设置、功能选项等。
在本项目中,配置主要在 matrix_generator.py 脚本中通过参数进行。以下是一些主要参数:
--project: 指定项目名称。--reference_genome: 指定参考基因组名称。--path_to_input_files: 指定输入文件的路径。
您还可以通过以下参数进一步配置项目:
--exome: 是否仅针对基因组的外显子区域进行 downsampling。--bed_file: 指定 downsampling 时使用的 BED 文件路径。--chrom_based: 是否输出基于染色体的矩阵。--plot: 是否生成可视化图形。--tsb_stat: 是否输出转录本链偏移测试结果。--seqInfo: 是否输出原始突变的分类信息。--cushion: 在 downsampling 期间添加的缓冲区大小。
使用这些参数,您可以按照项目需求进行配置和运行。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C067
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0130
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 Adobe Acrobat XI Pro PDF拼版插件:提升排版效率的专业利器 Qt控件CSS样式实例大全 - 打造现代化GUI界面的终极指南 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器 PADS元器件位号居中脚本:提升PCB设计效率的自动化利器 谷歌浏览器跨域插件Allow-Control-Allow-Origin:前端开发调试必备神器 单总线CPU设计实训代码:计算机组成原理最佳学习资源 电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 SAP S4HANA物料管理资源全面解析:从入门到精通的完整指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
458
3.42 K
暂无简介
Dart
710
170
Ascend Extension for PyTorch
Python
265
299
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
182
67
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
284
332
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
838
415
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
431
130
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
103
118