BPFtrace项目中的kfunc调用支持技术解析
2025-05-25 16:53:42作者:滑思眉Philip
BPFtrace作为一款强大的BPF跟踪工具,其功能正在不断扩展。近期社区讨论的一个重要功能增强是关于支持调用内核函数(kfunc)的能力,这对于提升BPFtrace的灵活性和功能性具有重要意义。
kfunc的基本概念
kfunc是内核提供给BPF程序调用的一组特殊函数接口,它们允许BPF程序直接与内核数据结构交互。与传统系统调用不同,kfunc提供了更细粒度的内核访问能力,同时保持了BPF的安全执行环境。
BPFtrace中kfunc支持的必要性
在实际的跟踪和性能分析场景中,经常需要获取内核中的关键数据结构。例如:
- 通过进程ID获取对应的task_struct结构体
- 通过cgroup ID获取对应的cgroup结构体
目前BPFtrace用户需要自行编写完整的BPF程序来实现这些功能,这增加了使用门槛和开发成本。直接集成kfunc调用能力将大大简化这类操作。
技术实现方案
BPF程序调用kfunc需要经过两个关键步骤:
- 声明要使用的kfunc函数原型
- 在程序中进行实际调用
BPFtrace需要提供类似的机制。随着项目迁移到使用libbpf作为加载器,这一功能的技术障碍已经消除。
实现进展与未来方向
社区已经开始了相关功能的开发工作,首个kfunc调用支持已经提出。未来将针对常用kfunc如bpf_task_from_pid和bpf_cgroup_from_id等逐一实现支持。
这种渐进式的实现方式有助于确保每个kfunc调用的稳定性和正确性,同时也让用户可以逐步体验新功能带来的便利。
对用户的价值
kfunc支持将为BPFtrace用户带来以下好处:
- 更强大的数据获取能力,可以直接访问内核核心数据结构
- 更简洁的脚本编写方式,无需为简单功能编写完整BPF程序
- 更高效的性能分析手段,能够直接关联各种内核对象
随着这一功能的逐步完善,BPFtrace在系统观测和故障诊断领域的能力将得到显著提升。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
245
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
662
312
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
322
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
860
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218