Logto 1.24.0版本发布:SAML身份提供商支持与HTTP邮件连接器
Logto作为一个现代化的身份认证和用户管理平台,在1.24.0版本中带来了两项重要更新:SAML身份提供商(IdP)支持和HTTP邮件连接器。这些功能扩展了Logto在企业级身份管理和自定义集成方面的能力。
SAML身份提供商支持
SAML(Security Assertion Markup Language)是一种广泛使用的企业级单点登录(SSO)协议。在1.24.0版本中,Logto新增了对SAML 2.0协议的支持,使其能够作为SAML身份提供商(IdP)与企业应用集成。
这一功能的主要技术特点包括:
-
完整的SAML 2.0协议支持:Logto现在可以生成符合标准的SAML断言,处理SAML请求和响应,实现与各类SAML服务提供商(SP)的无缝集成。
-
灵活的属性映射:管理员可以自定义SAML断言中的属性映射规则,将Logto中的用户属性映射到SAML断言中的相应字段,满足不同应用的需求。
-
元数据自动配置:Logto提供了标准的SAML元数据端点,简化了与服务提供商的集成过程。
-
企业级安全:支持使用X.509证书进行消息签名和加密,确保身份验证过程的安全性。
这项功能特别适合需要将Logto与现有企业应用集成的场景,如HR系统、内部工具等,这些系统通常已经支持SAML协议。
HTTP邮件连接器
1.24.0版本还引入了HTTP邮件连接器,为用户提供了更大的灵活性。传统的邮件服务通常需要配置SMTP服务器,而HTTP连接器允许通过自定义的HTTP API发送邮件。
技术实现上,HTTP邮件连接器具有以下特点:
-
API驱动:通过简单的HTTP请求触发邮件发送,适合现代微服务架构。
-
高度可定制:用户可以完全控制邮件服务的实现逻辑,包括模板、发送策略等。
-
事件集成:与Logto的事件系统深度集成,在用户注册、密码重置等关键事件时自动触发邮件发送。
这种设计特别适合已经拥有内部邮件服务或使用第三方邮件API的企业用户,避免了SMTP配置的复杂性。
其他改进与修复
除了主要功能外,1.24.0版本还包含了一些重要的稳定性改进:
-
修复了CLI工具在初始化Logto实例或部署数据库变更时可能出现的问题。
-
修正了用户接受组织邀请时可能不触发相关Webhook的问题,确保了组织成员变更事件的可靠通知。
这些更新共同提升了Logto在企业环境中的适用性和可靠性,使其能够更好地满足复杂场景下的身份管理需求。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~050CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0302- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









