Logto v1.25.0 发布:多语言邮件模板与增强的认证安全功能
Logto作为一个现代化的身份认证解决方案,在最新发布的v1.25.0版本中带来了多项重要更新,主要集中在邮件模板的多语言支持和认证安全功能的增强上。这些改进不仅提升了用户体验,也为开发者提供了更灵活的配置选项。
多语言邮件模板支持
本次更新最显著的特性是引入了多语言邮件模板的自定义功能。通过管理API,管理员现在可以为不同类型的邮件(如登录验证、密码重置等)创建和管理多种语言的模板。系统会根据用户的偏好语言自动选择合适的模板,如果找不到匹配的语言版本,则会回退到默认模板。
邮件模板的选择逻辑遵循以下优先级:
- 首先匹配请求中检测到的用户偏好语言
- 其次匹配登录体验设置中的默认语言
- 最后使用邮件连接器设置中的默认模板
管理API新增了多个端点来支持这一功能,包括批量创建/更新模板、按条件筛选模板列表、删除模板等操作。值得注意的是,部分邮件连接器(如Postmark和HTTP Email)由于模板管理在提供商端,不支持从Logto读取模板,而是将用户语言偏好作为参数传递给提供商。
邮件模板上下文变量增强
为了支持更个性化的邮件内容,v1.25.0引入了丰富的上下文变量。开发者现在可以在模板中使用以下变量:
- 用户信息(姓名、主邮箱等)
- 应用信息(名称、logo等)
- 组织信息(名称、logo等)
- 邀请人信息(适用于组织邀请场景)
这些变量根据不同的使用场景(登录、注册、密码找回等)提供相应的上下文信息,使邮件内容更加贴合实际使用场景。
密码加密方案改进
在安全方面,v1.25.0新增了对传统密码哈希算法的支持。开发者现在可以将password_encryption_method设置为"legacy",并使用JSON格式存储包含哈希算法、参数和加密密码的信息。这一改进特别适用于需要从其他密码哈希算法迁移的场景,尤其是那些包含盐值的算法。
JSON格式示例如下:
["hash_algorithm", ["argument1", "argument2", ...], "expected_hashed_value"]
其中"@"符号代表输入密码,系统会根据配置的算法和参数进行验证。
其他重要改进
-
SAML断言响应增强:为SAML应用断言响应添加了AuthnStatement,提高了兼容性。
-
TOTP密钥长度调整:将TOTP密钥生成长度调整为20字节(160位),遵循RFC 6238和RFC 4226的建议标准,提供更好的安全性同时保持与现有验证器的兼容性。
-
组织角色管理API增强:支持通过角色名称和ID两种方式管理组织用户角色,提高了API的灵活性。
-
分页行为修复:修复了组织角色范围API的分页行为,现在当不提供分页参数时会返回所有范围,提供分页参数时则支持可选分页。
-
Handlebars模板处理增强:改进了邮件模板中的变量处理逻辑,支持嵌套属性访问(如organization.branding.logoUrl),并优雅处理缺失属性。
总结
Logto v1.25.0通过引入多语言邮件模板支持和增强的安全功能,进一步提升了其作为身份认证解决方案的灵活性和安全性。这些改进使开发者能够为用户提供更本地化、更个性化的认证体验,同时也为系统集成提供了更多可能性。特别是对传统密码哈希算法的支持,为系统迁移提供了便利,体现了Logto对实际应用场景的深入理解。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00