Android Maven Archetypes 项目技术文档
2024-12-20 02:41:37作者:董宙帆
1. 安装指南
1.1 环境准备
在开始使用 android-archetypes 项目之前,请确保您的开发环境已经配置好以下内容:
- Java Development Kit (JDK):确保已安装并配置好 JDK。
- Apache Maven:确保已安装并配置好 Maven。
- Android SDK:确保已安装并配置好 Android SDK,并且
ANDROID_HOME环境变量已正确设置。
1.2 安装 Maven Archetypes
android-archetypes 项目提供了多个 Maven archetypes,用于快速生成 Android 项目。您可以通过以下命令安装这些 archetypes:
mvn archetype:generate \
-DarchetypeArtifactId=android-quickstart \
-DarchetypeGroupId=de.akquinet.android.archetypes \
-DarchetypeVersion=1.0.11 \
-DgroupId=your.company \
-DartifactId=my-android-application
2. 项目的使用说明
2.1 快速开始
android-quickstart archetype 是一个简单的 Android 应用程序模板,您可以通过以下命令生成项目:
mvn archetype:generate \
-DarchetypeArtifactId=android-quickstart \
-DarchetypeGroupId=de.akquinet.android.archetypes \
-DarchetypeVersion=1.0.11 \
-DgroupId=your.company \
-DartifactId=my-android-application
生成的项目可以直接构建、部署并运行在 Android 设备上:
cd my-android-application
mvn clean install android:deploy android:run
2.2 带有测试的 Archetype
android-with-test archetype 生成了一个包含 Android 应用程序和测试项目的多模块项目:
mvn archetype:generate \
-DarchetypeArtifactId=android-with-test \
-DarchetypeGroupId=de.akquinet.android.archetypes \
-DarchetypeVersion=1.0.11 \
-DgroupId=com.foo.bar \
-DartifactId=my-android-project \
-Dpackage=com.foo.bar.android
生成的项目可以进行构建和测试:
cd my-android-project
mvn clean install
2.3 库项目的 Archetype
android-library-quickstart archetype 生成了一个简单的 Android 库项目:
mvn archetype:generate \
-DarchetypeArtifactId=android-library-quickstart \
-DarchetypeGroupId=de.akquinet.android.archetypes \
-DarchetypeVersion=1.0.11 \
-DgroupId=your.company \
-DartifactId=my-android-application
生成的库项目可以直接构建:
cd my-android-application
mvn clean install
3. 项目API使用文档
3.1 生成项目
每个 archetype 都提供了生成项目的命令,您可以通过 mvn archetype:generate 命令生成不同类型的项目。
3.2 构建与部署
生成的项目可以通过以下命令进行构建和部署:
mvn clean install android:deploy android:run
3.3 测试
对于带有测试的项目,您可以通过以下命令运行测试:
mvn clean install
4. 项目安装方式
4.1 使用 Maven 生成项目
通过 mvn archetype:generate 命令,您可以选择不同的 archetype 来生成 Android 项目。每个 archetype 都有不同的参数选项,您可以根据需要进行配置。
4.2 配置环境变量
确保 ANDROID_HOME 环境变量已正确设置,指向您的 Android SDK 安装路径。
4.3 构建与运行
生成的项目可以直接通过 Maven 命令进行构建、部署和运行:
mvn clean install android:deploy android:run
通过以上步骤,您可以快速上手并使用 android-archetypes 项目生成、构建和运行 Android 应用程序。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C080
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python056
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0135
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
Python Django图书借阅管理系统:高效智能的图书馆管理解决方案 Adobe Acrobat XI Pro PDF拼版插件:提升排版效率的专业利器 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器 SteamVR 1.2.3 Unity插件:兼容Unity 2019及更低版本的VR开发终极解决方案 OMNeT++中文使用手册:网络仿真的终极指南与实用教程 RadiAnt DICOM Viewer 2021.2:专业医学影像阅片软件的全面指南 中兴e读zedx.zed文档阅读器V4.11轻量版:专业通信设备文档阅读解决方案 PADS元器件位号居中脚本:提升PCB设计效率的自动化利器 谷歌浏览器跨域插件Allow-Control-Allow-Origin:前端开发调试必备神器 IEC61850建模工具及示例资源:智能电网自动化配置的完整指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
465
3.46 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
196
80
暂无简介
Dart
715
172
Ascend Extension for PyTorch
Python
273
310
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
285
331
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
843
424
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.26 K
692
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
106
120