OpenMPI 项目中 LLVM Fortran 编译器对 IGNORE_TKR 指令的支持问题解析
问题背景
在最新版本的 OpenMPI 项目中,开发者发现当使用 LLVM 的 Fortran 编译器(flang)时,某些 MPI 接口的 Fortran 绑定会出现编译错误。具体表现为当尝试编译包含 MPI_RECV_INIT 等调用的代码时,会出现"Element of assumed-shape array may not be associated with a dummy argument 'buf=' array"的错误提示。
技术分析
这个问题的根源在于 OpenMPI 的配置脚本未能正确识别 LLVM Fortran 编译器支持的 IGNORE_TKR(类型、种类、秩忽略)指令格式。IGNORE_TKR 是 Fortran 中用于处理 MPI 接口参数类型不匹配问题的重要特性。
在 OpenMPI 的配置过程中,脚本会检测编译器支持的 IGNORE_TKR 语法格式。目前脚本会依次尝试以下格式:
- 标准 TYPE(), DIMENSION() 语法
- GCC 风格的 !GCC$ ATTRIBUTES NO_ARG_CHECK
- Intel 风格的 !DEC$ ATTRIBUTES NO_ARG_CHECK
- Solaris Studio 风格的 !$PRAGMA IGNORE_TKR
- Cray 风格的 !DIR$ IGNORE_TKR
- IBM 风格的 !IBM* IGNORE_TKR
问题在于 LLVM 的 Fortran 编译器实际上支持 Cray 风格的 !DIR$ IGNORE_TKR 指令,但配置脚本在检测时存在两个问题:
- 它会错误地将 LLVM Fortran 编译器识别为支持 GCC 风格的指令(实际上不支持)
- 即使检测到 Cray 风格支持,它也会使用错误的类型声明(real 而非 type(*))
解决方案
OpenMPI 开发团队已经通过以下方式解决了这个问题:
- 在配置脚本中为 LLVM Fortran 编译器添加了专门的检测逻辑
- 将 LLVM 的检测顺序调整到 GCC 之前,避免误判
- 确保使用正确的 type(*) 类型声明
修改后的配置脚本会优先检测 LLVM 编译器,并正确识别其支持的 !DIR$ IGNORE_TKR 指令格式。生成的 MPI 接口定义将包含正确的类型声明,从而解决了编译错误问题。
影响范围
这个问题主要影响:
- 使用 LLVM Fortran 编译器(特别是较新版本)的用户
- 使用 MPI 非阻塞通信接口(如 MPI_RECV_INIT)的 Fortran 代码
- 涉及多维数组参数传递的场景
结论
OpenMPI 项目组已经快速响应并解决了这个兼容性问题。该修复将被包含在即将发布的 v5.0.x 版本中。对于使用 LLVM Fortran 编译器的开发者,建议关注 OpenMPI 的版本更新,或根据需要应用相应的补丁。
这个案例也提醒我们,在支持多种编译器时,准确的特性检测和适当的检测顺序对于确保兼容性至关重要。随着 LLVM Fortran 编译器的日益成熟,更多的项目需要考虑对其提供完善的支持。
- QQwen3-Omni-30B-A3B-InstructQwen3-Omni是多语言全模态模型,原生支持文本、图像、音视频输入,并实时生成语音。00
community
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息010GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0274get_jobs
💼【AI找工作助手】全平台自动投简历脚本:(boss、前程无忧、猎聘、拉勾、智联招聘)Java01Hunyuan3D-2
Hunyuan3D 2.0:高分辨率三维生成系统,支持精准形状建模与生动纹理合成,简化资产再创作流程。Python00Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









