小米智能家居集成中米家智能晾衣机烘干款灯光控制问题解析
2025-05-11 20:30:30作者:滕妙奇
问题背景
在小米智能家居生态系统中,米家智能晾衣机烘干款(型号hyd.airer.lyjpro)是一款集晾衣、烘干和照明功能于一体的智能设备。该设备配备了日光和月光两种照明模式,但在与Home Assistant的集成过程中,用户发现只能控制月光模式,而日光模式无法正常操作。
技术分析
通过对设备通信日志的分析,我们发现设备实际上通过MIoT协议暴露了两个灯光控制服务:
- 主灯光服务(siid=3):控制日光模式
- 月光服务(siid=3):控制月光模式
在初始的集成实现中,系统只识别并创建了一个灯光实体,导致用户只能控制其中一种照明模式。这主要是因为设备规范定义和实体转换规则存在不足。
解决方案开发
开发团队通过以下步骤解决了这一问题:
-
规范修改:调整了MIoT规范定义文件,确保系统能正确识别设备提供的两个独立灯光服务。
-
实体转换优化:更新了实体转换逻辑,为每个灯光服务创建独立的实体:
- 主灯光实体(日光模式)
- 月光实体(月光模式)
-
状态同步机制:实现了两个灯光实体之间的状态同步,确保用户操作一个实体时不会意外影响另一个实体的状态。
用户验证与反馈
在实际测试中,用户验证了以下功能:
- 两个灯光实体都能正确显示在Home Assistant界面中
- 可以独立控制日光和月光模式的开关
- 状态变化能实时同步到用户界面
值得注意的是,在某些特殊操作场景下(如切换家庭配置后),可能会出现实体不可用的情况。这通常可以通过以下步骤解决:
- 更新设备列表
- 重新添加设备
- 重启Home Assistant服务
技术建议
对于开发者而言,在处理类似的多服务设备时,建议:
- 仔细分析设备的MIoT规范,确保理解所有可用服务
- 考虑用户实际使用场景,设计合理的实体映射方案
- 实现完善的状态同步和错误处理机制
对于终端用户,如果遇到类似问题,可以:
- 检查设备固件是否为最新版本
- 确认集成组件已更新到最新版本
- 必要时提供详细的日志信息以便开发者分析
总结
通过本次问题的解决,小米智能家居集成对多灯光服务设备的支持得到了进一步完善。这不仅解决了米家智能晾衣机烘干款的灯光控制问题,也为后续类似设备的集成提供了有价值的参考方案。随着智能家居设备功能的日益丰富,这种多服务、多功能设备的集成方案将变得越来越重要。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 全球GEOJSON地理数据资源下载指南 - 高效获取地理空间数据的完整解决方案 全球36个生物多样性热点地区KML矢量图资源详解与应用指南 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 Photoshop作业资源文件下载指南:全面提升设计学习效率的必备素材库
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
8
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
654
282
暂无简介
Dart
643
149
Ascend Extension for PyTorch
Python
203
219
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
130
861
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
248
317
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
158
214
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.13 K
631
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
77
100