探索C4-PlantUML:可视化软件架构的新利器
2026-01-14 18:11:15作者:尤辰城Agatha
是一个开源项目,它扩展了流行的PlantUML语言,用于创建清晰、简洁的系统架构图。通过结合文字描述和图形化表示,C4-PlantUML使得软件设计的沟通和理解变得更加简单。
项目简介
C4-PlantUML提供了一种基于文本的建模方式,用于生成“C4模型”(Context, Containers, Components, Collaborations)图。这种模型是一种流行的方法,用于可视化软件系统的组成和关系,帮助开发者、项目经理和利益相关者更好地理解和交流系统结构。
技术分析
C4-PlantUML是基于PlantUML的,这是一种用纯文本描述UML图的语言,支持自动生成图表。C4-PlantUML扩展了这一功能,添加了用于描述人员、系统、容器、组件和它们之间关系的特定语法。这使得你可以像编写代码一样轻松地绘制系统架构图,然后通过PlantUML将这些文本转换为直观的图表。
以下是一个简单的例子:
!include https://raw.githubusercontent.com/RicardoNiepel/C4-PlantUML/release/1.3.2/C4_Container.puml
Person(user, "User", "A user of the system")
System(system, "My System", "An example system")
Container(webApp, "Web Application", "Java and Spring Boot", system,
"Provides a web interface for users.")
Container(db, "Database", "Relational database (e.g. PostgreSQL)", system)
Rel(user, webApp, "Uses", "HTTPS")
Rel(webApp, db, "Reads/Writes data to", "JDBC")
这段代码会生成一个描述用户与系统交互,以及系统内部web应用与数据库通信的架构图。
应用场景
C4-PlantUML可以广泛应用于以下几个领域:
- 需求分析 - 在项目开始时定义系统的主要元素和它们的关系。
- 设计讨论 - 提供一个共享视图,以便团队成员可以讨论和修改设计方案。
- 文档记录 - 制作易于阅读和更新的系统架构文档。
- 教育和培训 - 帮助新手理解复杂系统的结构。
特点
- 易学易用:只需要基本的Markdown或 PlantUML 知识就可以开始创建架构图。
- 文本驱动:所有的图形都可以通过文本文件版本控制,适合于敏捷开发环境。
- 高度可定制:可以根据需要自定义图的样式和布局。
- 无缝集成:可与Git、Jenkins、Confluence等工具集成。
结论
对于任何希望改进软件设计沟通效率的团队,C4-PlantUML都是一个值得尝试的强大工具。它的简单性和灵活性使其在各种规模的项目中都能发挥作用。无论是为了梳理现有系统,还是规划新的开发方向,C4-PlantUML都将是你不可或缺的助手。立即尝试并加入到这个社区,一起探索更好的软件架构可视化方法!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C094
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
474
3.54 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
339
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
224
93
Ascend Extension for PyTorch
Python
283
316
暂无简介
Dart
724
175
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
849
441
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
701
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19