AutoUnipus终极指南:5分钟搞定U校园所有单选题
2026-02-07 04:37:10作者:胡唯隽
还在手动刷U校园的单选题吗?AutoUnipus智能答题工具能帮你彻底解放双手,实现100%正确率的自动化答题。无论你是时间紧张的期末党还是追求效率的学霸,这款工具都能让你在5分钟内完成原本需要1小时的刷题任务。
🚀 为什么选择AutoUnipus?
时间节省利器
- 手动答题:60分钟,疲劳易错
- AutoUnipus:5分钟,100%正确率
- 效率提升:12倍
全平台兼容支持
- Windows系统:完美运行
- macOS系统:稳定支持
- Linux系统:兼容良好
📋 快速配置教程
第一步:获取项目
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/au/AutoUnipus
cd AutoUnipus
第二步:账号信息设置 编辑account.json文件,按照以下格式填写:
{
"username": "你的U校园账号",
"password": "你的密码",
"Automode": true,
"Driver": "Edge",
"class_url": ["课程链接1", "课程链接2"]
}
第三步:启动程序
python AutoUnipus.py
⚙️ 两种智能模式详解
全自动模式
- 自动登录U校园账号
- 自动识别必修练习题
- 自动选择正确答案并提交
- 支持多个课程批量处理
辅助学习模式
- 手动控制答题进度
- 进入题目页面后按Enter获取答案
- 适合边学习边刷题
🎯 核心功能特点
100%正确率保障 基于playwright库开发,程序能够准确识别单选题并选择正确答案,确保每次答题都获得满分。
智能识别系统 程序会自动筛选出"必修"练习题,避免浪费时间在非必要题目上。
安全验证应对 遇到安全验证提示时,手动完成验证即可继续运行,不影响后续答题。
💡 实用操作技巧
最佳使用时间 选择上午8-10点或下午2-4点运行程序,这些时段网站访问量较少,能有效避免安全验证干扰。
课程链接获取 在U校园课程详情页面复制浏览器地址栏中的完整URL,添加到class_url数组中。
🔧 常见问题解决
验证码处理 首次登录可能遇到图形验证码,这是正常现象。手动输入一次验证码后,后续登录就会自动完成。
程序中断处理 如果程序运行中途停止,检查网络连接是否稳定,确保账号密码填写正确。
📝 使用注意事项
- 目前仅支持单选题作答
- 特殊题型或页面异常时不会提交答案
- 使用前必须填写好account.json文件
- 建议在稳定的网络环境下运行
AutoUnipus不仅是一个答题工具,更是提升学习效率的智能助手。它精准解决了大学生在U校园学习过程中的实际痛点,让刷题变得更加高效和轻松。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0198
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0129
MiMo-V2.5-Pro-FP4-DFlashMiMo-V2.5-Pro-FP4-DFlash 是驱动 MiMo-V2.5-Pro-UltraSpeed 的底层模型: FP4 量化骨干网络:对 MoE 专家采用 MXFP4 量化,同时保持模型其他部分的更高精度,在几乎无损质量的前提下,显著减小模型体积并降低内存带宽压力。 BF16 DFlash 草稿生成器:用于块扩散推测解码,每次前向传播可生成一整个块的 tokens,并让骨干网络一步完成验证。 两者协同作用,既降低了每参数的位宽,又减少了骨干网络前向传播的次数,而这两者正是万亿参数模型解码过程中的两大主要成本来源。Python00
JoyAI-EchoJoyAI-Echo,这是一个独立的、仅用于推理的版本,旨在实现分钟级多镜头音视频生成。它采用了经过蒸馏的DMD生成器、配对的跨模态记忆以及故事级别的一致性。其性能的核心在于,一个跨模态视听记忆库能够在长达五分钟的视频中保持角色外观和语音音色的一致性。同时,一个训练后处理流程将基于记忆的强化学习与分布匹配蒸馏相结合,实现了7.5倍的速度提升,显著增强了视觉质量和对齐效果。00
AstrBot✨ 易上手的多平台 LLM 聊天机器人及开发框架 ✨ 平台支持 QQ、QQ频道、Telegram、微信、企微、飞书 | OpenAI、DeepSeek、Gemini、硅基流动、月之暗面、Ollama、OneAPI、Dify 等。附带 WebUI。Python08
handy-ollama动手学Ollama,CPU玩转大模型部署,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/handy-ollama/Jupyter Notebook07
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
767
5.02 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
865
1.96 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
691
1.36 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
728
903
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
460
455
deepin linux kernel
C
32
16
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.09 K
1.12 K
本仓库是 Flutter SDK 与 Flutter Engine 的 OpenHarmony 适配版本,由 CPF-Flutter 团队维护。开发者可使用熟悉的 Flutter 技术栈开发 OpenHarmony 应用,3.35.7 及以后的适配版本可基于本仓库源码构建支持 OpenHarmony 的 Flutter Engine。
Dart
1.02 K
265
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
1.92 K
198
CANNBot 是面向 CANN 开发的用于提升开发效率的系列智能体,本仓库为其提供可复用的 Skills 模块。
Python
1.01 K
631