JeecgBoot 3.7.3 Spring Boot 3版本重大升级解析
2025-05-31 06:42:44作者:翟萌耘Ralph
项目简介
JeecgBoot是一款基于代码生成器的低代码开发平台,采用前后端分离架构,能够快速构建企业级应用系统。该项目以其高效的开发模式和丰富的功能组件,在国内Java开发社区中广受欢迎。
核心升级内容
1. 基础框架全面升级
本次发布的3.7.3 springboot3 sas版本完成了从Spring Boot 2到Spring Boot 3的重大跨越,同时将JDK版本要求提升至17。这一升级带来了诸多优势:
- 性能提升:Spring Boot 3基于Spring Framework 6构建,在响应速度、吞吐量等方面有显著优化
- 现代化支持:全面支持Java 17的新特性,如文本块、模式匹配等语法糖
- 长期维护:Spring Boot 3将获得更长期的技术支持周期
2. 安全认证体系重构
项目移除了传统的Shiro框架,全面采用Spring Authorization Server作为认证授权核心,这一变化带来了:
- 标准化支持:完全遵循OAuth 2.1和OpenID Connect 1.0规范
- 更灵活的授权流程:支持多种授权模式,包括授权码、客户端凭证等
- 更好的扩展性:基于Spring Security构建,可轻松集成各种认证方式
3. 技术组件优化
- 数据库连接池升级至Druid 1.2.22,提供更稳定的连接管理
- JSON处理使用Fastjson 2.0.43,性能和安全都有所提升
- Web容器从Tomcat切换为Undertow,在高并发场景下表现更优
- Redis客户端升级至Jedis 3.8.0,支持更多Redis特性
关键改进点
认证授权增强
新版本在安全方面做了多项改进:
- 实现了免登录注解功能,简化了特定场景下的认证流程
- 增加了token校验机制和客户端工具类,方便开发者使用
- 修复了登录时租户信息缺失的问题,完善了多租户支持
- 优化了权限缓存机制,减少不必要的权限查询
分布式支持
针对分布式场景进行了多项优化:
- 修复了分布式事务demo,展示了如何在微服务架构中使用事务
- 改进了Redis序列化机制,特别是对时间类型的处理
- 解决了Redis keys命令导致的性能问题,改用scan方式
开发体验提升
- 优化了代码生成器,确保生成的代码兼容Spring Boot 3
- 调整了自动生成接口文档的范围,使API文档更加精准
- 修复了Online表单同步数据库的功能
- 解决了WebSocket连接问题
兼容性说明
虽然这是一个重大版本升级,但项目团队已经处理了大部分兼容性问题:
- 保留了与Shiro的部分兼容处理,确保平滑过渡
- 调整了token长度,保持与前端页面的兼容
- 修复了War包部署时的启动问题
- 更新了Docker镜像基础为JDK17
升级建议
对于计划升级的用户,建议:
- 首先确保开发环境已安装JDK17
- 仔细测试认证授权相关功能,特别是自定义的安全逻辑
- 检查所有Redis相关代码,确认序列化方式兼容
- 对于分布式系统,验证事务行为是否符合预期
- 全面测试WebSocket功能
总结
JeecgBoot 3.7.3 Spring Boot 3版本是一次重要的技术架构升级,不仅跟进了最新的Java生态技术栈,还在安全性、性能和开发体验方面都有显著提升。这次升级为开发者提供了更现代化、更安全的开发平台,同时也为未来的功能扩展奠定了更坚实的基础。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 VSdebugChkMatch.exe:专业PDB签名匹配工具全面解析与使用指南 ZLIB 1.3 静态库 Windows x64 版本:高效数据压缩解决方案完全指南 Adobe Acrobat XI Pro PDF拼版插件:提升排版效率的专业利器 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 谷歌浏览器跨域插件Allow-Control-Allow-Origin:前端开发调试必备神器 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
667
153
Ascend Extension for PyTorch
Python
216
235
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
303
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
255
321
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
63
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.19 K
651
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
141
876
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
133
866