AzurLaneAutoScript 共斗活动结束后脚本异常问题分析
问题现象
在 AzurLaneAutoScript 自动化脚本运行过程中,出现了卡在"啾啾灯会"活动页面的情况。从日志分析来看,脚本在执行日常委托任务(RAIDDAILY)时,尝试从主页面切换到共斗活动页面(page_raid),但最终因等待超时而导致任务失败。
技术分析
-
脚本运行机制:AzurLaneAutoScript 在执行日常任务时会按照预设流程依次访问各个功能模块。当检测到共斗活动开启时,会尝试进入共斗活动页面完成相关任务。
-
异常原因:问题发生时,游戏内的共斗活动已经结束,但脚本配置中仍然启用了共斗任务模块。这导致脚本持续尝试访问已不存在的活动页面,最终因无法识别页面元素而超时。
-
错误处理机制:脚本内置了超时检测功能(Wait too long),当在预定时间内无法完成页面切换时会触发重启机制。日志显示该任务连续失败3次后,系统自动终止了任务执行。
解决方案
-
配置调整:用户需要手动关闭脚本中的共斗活动相关设置。在AzurLaneAutoScript的配置界面中找到"共斗"或"Raid"相关选项,将其禁用。
-
活动周期管理:建议用户在游戏活动结束后及时检查脚本配置,移除或禁用与已结束活动相关的任务模块。
-
异常处理优化:对于此类情况,可以考虑增强脚本的活动状态检测能力,使其能够自动识别活动是否结束,从而避免无效操作。
最佳实践建议
-
定期检查游戏公告,了解各项活动的开始和结束时间。
-
在游戏大版本更新或活动变更时,及时更新脚本配置。
-
关注脚本运行日志,及时发现并处理类似异常情况。
-
对于季节性活动或限时活动,建议设置提醒以便及时调整脚本配置。
总结
AzurLaneAutoScript作为自动化工具,其正常运行依赖于准确的游戏状态信息。用户需要保持对游戏动态的关注,并根据实际情况调整脚本配置,才能确保脚本的稳定运行。同时,这也提醒我们自动化脚本需要更智能的活动状态识别机制,以应对游戏内容的动态变化。
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00