新Quiz项目安装与配置指南
2025-04-20 19:40:40作者:傅爽业Veleda
1. 项目基础介绍
新Quiz是一个基于Android平台的趣味知识挑战游戏,用户可以通过不同的游戏模式测试自己的知识。该项目采用现代化的设计理念,界面优美,操作流畅。主要编程语言为Kotlin,这是一种简洁、富有表现力的语言,能够帮助开发者更高效地编写Android应用。
2. 项目使用的关键技术和框架
- MVVM架构模式:帮助分离视图(UI)与业务逻辑(数据),使得代码更易于管理和维护。
- Jetpack Compose:Android现代UI工具包,用于构建原生界面。
- Material 3:Google推出的最新设计系统,用于创建美观且易用的产品。
- Kotlin Coroutines:用于编写异步或非阻塞代码,提高程序效率。
- Dagger Hilt:一种快速依赖注入器,用于Java和Android。
- Ktor:用于异步HTTP客户端请求的框架。
- Lottie Android:用于解析Adobe After Effects动画的库。
- Compose destinations:一个注解处理库,用于类型安全的Jetpack Compose导航。
3. 项目安装和配置的准备工作
在开始安装前,请确保您的开发环境满足以下要求:
- Android Studio:建议使用Hedgehog 2023.1.1 Canary 16或更高版本,或其他与您所使用版本兼容的Android Studio版本。
- Java开发工具包:版本17或更高。
4. 详细安装步骤
- 克隆项目仓库到本地:
git clone https://github.com/joaomanaia/newquiz.git - 使用Android Studio打开项目。
- 添加Firebase到项目中:
- 访问Firebase官网并创建一个新项目。
- 将一个Android应用添加到该项目中。
- 下载
google-services.json文件。 - 将该文件复制到项目中的
app文件夹下。
- 配置项目的
build.gradle文件,确保所有依赖正确无误。 - 在Android Studio中点击运行按钮,开始构建并运行项目。
请注意,该项目可能包含一些专有代码,如Firebase、Crashlytics和Google Play服务。未来,所有专有代码将从FOSS版本中移除。在本地运行项目时,必须添加Firebase,否则无法构建和运行项目。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
668
154
Ascend Extension for PyTorch
Python
218
235
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
306
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
259
322
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
63
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.19 K
652
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
141
876
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
133
866