Cariddi v1.4.0发布:高性能爬虫与安全扫描工具的重大升级
Cariddi是一款功能强大的开源工具,它能够爬取目标域名的URL,并扫描其中的端点、密钥、API密钥、文件扩展名、令牌等重要信息。该工具在安全测试和问题发现领域有着广泛的应用。最新发布的v1.4.0版本是自项目创建以来最大的一次更新,在性能、速度和准确性方面都有显著提升。
核心功能增强
本次更新最引人注目的是对模式匹配机制的全面优化。开发团队采用了goroutines并发技术和预编译正则表达式,大幅提升了关键信息、错误信息和普通信息的扫描效率。这种优化使得Cariddi在处理大规模目标时能够保持更高的性能表现。
在爬虫功能方面,新增了MaxDepth标志(-md),允许用户设置爬虫从初始目标URL开始的最大深度级别。这一功能特别适合需要控制爬取范围的场景,避免无限制的深度爬取消耗过多资源。
实用新特性
针对实际使用中的需求,v1.4.0版本新增了IgnoreExtensions标志(-ie),用户可以指定需要忽略的文件扩展名列表。工具本身也内置了默认的忽略扩展名列表,包括常见的图片、字体等非关键文件类型,如bmp、ttf、svg等,这有效减少了不必要的扫描开销。
HTML选择器方面,本次更新增加了大量新的选择器,增强了从复杂HTML结构中提取信息的能力。同时,HTML和TXT输出格式的用户界面也进行了优化,使结果展示更加清晰直观。
技术架构改进
在底层架构上,Cariddi v1.4.0将核心依赖库colly升级到了v2.2.0版本,并更新了其他相关依赖。这些更新不仅带来了性能提升,也增强了工具的稳定性。
开发团队还重写了huntExtensions函数,优化了扩展名处理的逻辑流程。同时实现了更加优雅的退出机制,确保在中断操作时能够妥善处理资源释放等问题。
实际应用价值
对于安全研究人员和渗透测试人员来说,Cariddi v1.4.0的改进意味着更高效的资产发现和问题发现能力。优化的模式匹配机制可以更快地识别出潜在的重要信息泄露,而可配置的爬取深度和忽略扩展名则提供了更灵活的使用方式。
工具的并发处理能力提升特别适合大规模目标扫描,而改进的输出格式则让结果分析更加便捷。这些改进共同使得Cariddi成为一个更加强大且易用的安全评估工具。
总体而言,Cariddi v1.4.0通过多项技术优化和新功能的加入,巩固了其作为一款专业级Web安全扫描工具的地位,值得安全从业者关注和采用。
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCR暂无简介Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
AI内容魔方AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03
Spark-Scilit-X1-13BFLYTEK Spark Scilit-X1-13B is based on the latest generation of iFLYTEK Foundation Model, and has been trained on multiple core tasks derived from scientific literature. As a large language model tailored for academic research scenarios, it has shown excellent performance in Paper Assisted Reading, Academic Translation, English Polishing, and Review Generation, aiming to provide efficient and accurate intelligent assistance for researchers, faculty members, and students.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile013
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00