T2I-CompBench 项目使用教程

目录结构及介绍

T2I-CompBench/
├── examples/
│   └── dataset/
│       ├── color_val.txt
│       ├── complex_val.txt
│       ├── non_spatial_val.txt
│       └── spatial_val.txt
├── inference_eval.py
├── LICENSE.txt
├── README.md
└── requirements.txt

• examples/dataset/: 包含用于测试和评估的数据集文件。
• inference_eval.py: 项目的主要启动文件，用于执行推理和评估。
• LICENSE.txt: 项目的许可证文件，采用 MIT 许可证。
• README.md: 项目的基本介绍和使用说明。
• requirements.txt: 项目依赖的 Python 包列表。

项目的启动文件介绍

inference_eval.py 是项目的主要启动文件，负责执行推理和评估任务。以下是该文件的基本使用方法：

python inference_eval.py --from_file "examples/dataset/color_val.txt"

该命令将从指定的数据集文件中读取数据并执行推理和评估。

项目的配置文件介绍

项目中没有显式的配置文件，但可以通过命令行参数在 inference_eval.py 中进行配置。例如：

python inference_eval.py --from_file "examples/dataset/color_val.txt"

通过 --from_file 参数指定输入数据文件的路径。

参考文献

如果您在研究或应用中使用 T2I-CompBench，请引用以下 BibTeX：

@article{huang2023t2icompbench,
  title={T2I-CompBench: A Comprehensive Benchmark for Open-world Compositional Text-to-image Generation},
  author={Kaiyi Huang and Kaiyue Sun and Enze Xie and Zhenguo Li and Xihui Liu},
  journal={arXiv preprint arXiv:2307.06350},
  year={2023}
}

许可证

本项目采用 MIT 许可证。详细信息请参阅 LICENSE.txt 文件。