ADK-Python项目中多Agent编排器的执行问题分析与解决

在Google开源的Agent Development Kit (ADK) Python项目中，开发者发现了一个关于多Agent编排器执行流程的重要问题。该问题主要出现在同时使用SequentialAgent和ParallelAgent进行任务编排时，系统无法正确完成整个执行流程。

问题现象

当开发者尝试构建一个包含并行Agent和顺序Agent的复合编排器时，系统表现出异常行为。具体表现为：并行Agent能够正常执行，但在其执行完成后，顺序Agent无法接管后续流程。系统控制台会显示一个关于build_graph协程未被正确等待的运行时警告。

技术背景

ADK-Python框架提供了强大的Agent编排能力，其中：

• SequentialAgent：按照预定义顺序依次执行子Agent
• ParallelAgent：并行执行多个子Agent

这两种编排方式的组合使用，理论上应该能够实现复杂的任务流程控制。然而在实际实现中，当ParallelAgent作为SequentialAgent的一个子节点时，执行流程出现了中断。

问题根源分析

从错误信息来看，核心问题出在Agent图的构建过程中。框架在构建执行图时，对于协程的处理不够完善，导致build_graph这个协程没有被正确等待。这属于异步编程中常见的"未等待协程"问题。

在Python的异步编程模型中，协程必须被显式地等待(await)，否则它们不会实际执行。ADK框架在此处的实现没有正确处理这个异步等待关系，导致执行流程中断。

解决方案

根据仓库协作者的回复，该问题已经有一个待合并的修复方案。虽然具体实现细节未公开，但可以推测修复方向可能包括：

1. 确保所有协程都被正确等待
2. 改进Agent图的构建逻辑
3. 增强执行流程的状态管理

最佳实践建议

在等待官方修复的同时，开发者可以采取以下临时解决方案：

1. 避免在关键路径上使用ParallelAgent和SequentialAgent的深度嵌套
2. 考虑将并行执行的部分提取为独立的Agent单元
3. 监控执行流程的状态，必要时添加手动检查点

总结

ADK-Python框架的多Agent编排功能为复杂任务流程提供了强大支持，但在异步执行流程控制方面仍需完善。这个问题提醒我们在使用异步编程模型时，必须严格遵循协程管理的最佳实践，确保所有异步操作都被正确处理。

随着框架的持续迭代，这类基础架构问题将得到解决，使开发者能够更专注于业务逻辑的实现，而不必担心底层执行流程的中断问题。