如何30分钟搭建AI创作平台?Refly AI全流程指南
Refly AI是一款开源AI工具,作为无代码创作平台,它让用户能轻松将想法转化为完整作品,涵盖交互式可视化和网络应用程序。其直观的自由形式画布界面集成了多线程对话、多模态输入等多种功能。
价值定位
在当下的创作领域,存在诸多痛点。创作者常面临多任务处理效率低、创作工具功能单一、跨平台协作困难等问题。Refly AI作为开源AI创作引擎,以多模态工作流和本地化部署为核心优势,为解决这些痛点提供了有效方案。它能让创作者在一个平台上完成多种创作任务,提高工作效率,还支持本地化部署,保障数据安全。
系统配置需求
| 配置类型 | CPU | 内存 |
|---|---|---|
| 最低配置 | >= 2核 | >= 4GB |
| 推荐配置 | >= 4核 | >= 8GB |
核心能力
多任务并行处理
能同时处理5个创作任务的并行工作流,比如一边生成文档,一边制作数据可视化图表,还能进行代码编写。就像一个高效的创作团队,多个任务同步推进,大大节省时间。

多模态创作
支持文本、图像、文件等多种输入格式,可轻松实现跨模态创作。例如,将PDF文档中的数据提取出来,结合输入的图像,生成一份图文并茂的报告。

跨平台集成
可与LangChain、Slack、Microsoft Teams等多种平台集成,实现创作成果的多平台应用。比如将创作好的内容直接分享到Slack工作区,方便团队协作。

知识库管理
具备强大的知识库引擎,支持多源异构数据导入和基于RAG的语义检索。用户可以将各类资料导入知识库,在创作时快速准确地获取所需信息。
智能内容捕获
支持从Github、Medium等主流平台一键捕获内容,无需手动复制粘贴,为创作提供丰富素材。
场景化部署
极速体验版(3步完成)
⌛步骤1:克隆项目到本地
git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/re/refly
cd refly
点击右侧复制按钮快速执行
⌛步骤2:配置环境变量
cp apps/api/.env.example apps/api/.env
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⌛步骤3:使用Docker部署
cd deploy/docker
docker compose up -d
点击右侧复制按钮快速执行
深度定制版(含环境变量详解)
💡环境变量详解:在.env文件中,你可以配置API密钥、数据库连接信息等。例如,API_KEY=your_api_key,DATABASE_URL=your_database_url等,根据实际需求进行设置。
⌛步骤1:同极速体验版步骤1
⌛步骤2:同极速体验版步骤2,然后详细配置.env文件
⌛步骤3:进行本地开发,参考项目中的CONTRIBUTING文档
常见陷阱规避
- 克隆项目时,确保网络连接稳定,避免因网络问题导致克隆失败。
- 配置环境变量时,仔细检查变量名称和值,避免因拼写错误导致程序无法正常运行。
- 使用Docker部署时,确保Docker已正确安装并启动。
性能优化建议
- 根据推荐配置升级硬件,提升系统运行速度。
- 定期清理不必要的缓存和日志文件,释放存储空间。
- 合理设置任务优先级,避免多个高资源消耗任务同时运行。
功能卡片
- SVG生成功能:快速制作数据可视化报告,操作入口:创作面板-插入-SVG图表。
- AI文档编辑:实时优化内容,操作入口:文档编辑页-AI辅助按钮。
- 代码工件生成:生成HTML、React应用等,操作入口:开发工具-代码生成。
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust099- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
MiMo-V2.5-ProMiMo-V2.5-Pro作为旗舰模型,擅⻓处理复杂Agent任务,单次任务可完成近千次⼯具调⽤与⼗余轮上 下⽂压缩。Python00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
Kimi-K2.6Kimi K2.6 是一款开源的原生多模态智能体模型,在长程编码、编码驱动设计、主动自主执行以及群体任务编排等实用能力方面实现了显著提升。Python00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00