Eleventy 3.0 新特性:更灵活的模板语法链式调用
2025-05-12 02:56:36作者:凤尚柏Louis
Eleventy 作为一款现代化的静态站点生成器,其模板系统的灵活性一直是核心优势之一。在即将发布的 3.0 版本中,Eleventy 对模板语法链式调用能力进行了重要增强,为开发者提供了更强大的模板处理能力。
原有模板语法链的局限性
在 Eleventy 2.x 版本中,系统已经支持对 Markdown 和 HTML 类型的模板进行预处理,开发者可以指定在这些模板类型之前使用其他语法进行预处理。此外,自定义模板语法也支持通过别名机制复用现有的模板渲染器。
然而,这种链式调用存在一个明显的限制:当开发者使用别名机制时,配置对象中只能包含 key 属性,其他属性如 init、compile 等都无法使用。这在一定程度上限制了模板处理的灵活性。
3.0 版本的改进
Eleventy 3.0 通过引入 defaultRenderer 概念,彻底解决了这一限制。现在开发者可以:
- 在自定义模板配置中自由添加
init、compile等属性 - 通过
defaultRenderer引用上游模板语法 - 在保持原有模板处理流程的同时,添加自定义处理逻辑
这一改进意味着开发者现在可以构建更复杂的模板处理管道,例如:
- 先使用某种模板语法进行初步处理
- 然后添加自定义的转换逻辑
- 最后再交给默认渲染器完成最终渲染
实际应用场景
这种增强后的链式调用能力为开发者带来了更多可能性:
-
渐进式增强模板:可以在现有模板语法基础上添加额外的处理步骤,而不需要完全重写渲染逻辑。
-
条件性预处理:根据模板内容或环境变量决定是否应用某些预处理步骤。
-
组合式模板处理:将多个简单的模板处理器组合起来,形成更强大的处理能力。
升级建议
对于计划升级到 Eleventy 3.0 的开发者,建议:
- 检查现有项目中是否使用了模板别名机制
- 评估是否可以通过新的链式调用能力简化现有模板处理逻辑
- 考虑将一些自定义的预处理逻辑迁移到新的链式调用体系中
这一改进体现了 Eleventy 团队对开发者体验的持续关注,使得模板系统的扩展性达到了新的高度。对于需要复杂模板处理的项目来说,3.0 版本的这个特性将带来显著的开发效率提升。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
173
193
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
263
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
269
93
暂无简介
Dart
622
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
377
3.32 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
620
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1