【亲测免费】 CREST：自动化探索低能量分子化学空间的利器

1. 项目基础介绍和主要编程语言

项目名称：CREST（Conformer-Rotamer Ensemble Sampling Tool）

项目链接：https://github.com/crest-lab/crest.git

主要编程语言：C++、Python

CREST 是一个开源项目，旨在自动化探索低能量分子化学空间。该项目由 C++ 编写而成，同时也依赖于 Python 脚本进行一些辅助操作。

2. 项目的核心功能

CREST 的核心功能包括：

• 分子构型采样：自动进行分子构型采样，包括构象和旋转异构体。
• 能量优化：使用高效力场和半经验量子力学方法（如 xTB）进行能量优化。
• 结构集合创建与分析：提供多种功能用于创建和分析结构集合。
• 并行计算支持：通过 OMP 调度器支持并行计算。

3. 项目最近更新的功能包含

根据项目文档，最近更新的功能包括：

• 集成 tblite：在版本 3.0 及以后的版本中，CREST 集成了 tblite，这使得在不需要安装 xTB 程序的情况下也能运行一些主要类型。
• 改进的构架：项目在编译和功能上进行了优化，包括对编译系统的改进和更有效的线性代数后端使用。
• 改进的文档：项目的文档得到了更新，提供了更详细的安装指南和应用示例。

以上是 CREST 项目的简要推荐内容，该项目为化学研究提供了一个强大的工具，有助于加速化学空间的探索和分子设计的进程。