首页
/ LLaMA\_CPP\_FOR\_CODESHELL 使用教程

LLaMA\_CPP\_FOR\_CODESHELL 使用教程

2024-09-27 19:28:51作者:裘晴惠Vivianne

项目目录结构及介绍

llama_cpp_for_codeshell项目是一个基于C/C++实现的LLaMA模型轻量化版本,专为在MacBook上以4位整数量化运行而设计。下面概述了其主要目录结构:

  • 根目录:

    • CMakeLists.txt: 构建系统的配置文件。
    • LICENSE: 许可证文件,遵循MIT协议。
    • README.md: 项目说明文档。
    • Makefile: 简化编译过程的Makefile文件。
    • example*, scripts*, tests*: 分别包含了示例代码、脚本和测试案例。
    • models: 存放模型文件的目录。
    • grammars: 定义约束模型输出的语法文件。
  • 核心代码:

    • ggml*: 包含了底层的数学运算和模型处理逻辑。
    • llama.cpp/h, llama.h: 主要的模型加载和推理实现。
  • 工具与转换:

    • convert*: 转换其他格式模型至ggml格式的脚本集合。
  • 配置相关:

    • .gitignore, editorconfig, flake8, pre-commit-config.yaml: 版本控制和代码风格配置文件。
    • codecov.yml, codecov.sh: 代码覆盖率报告配置。
  • 环境与平台支持:

    • 目录如clang-tidy, dockerignore, swiftPackage等,用于支持不同环境的构建和集成。

项目启动文件介绍

项目的核心启动不在一个单独的“启动文件”中定义,而是通过命令行调用make命令以及指定参数来执行模型的加载和推理。例如,加载模型并产生文本输出的基本流程是通过调用Makefile的目标来完成。典型的启动命令可能包括:

make -j && ./main -m <path_to_model> -p "你的起始提示" -n 400

这里,./main是程序入口点,它负责加载模型(-m)、接收初始输入(-p)和生成特定数量的 tokens (-n)。

项目的配置文件介绍

此项目并未明确分离出一个传统意义上的“配置文件”,其配置多依赖于编译时的标志(如LLAMA_NO_METAL=1)和命令行参数。对于环境配置和编译选项,更改通常发生在Makefile或通过环境变量实现。例如,当在不支持Metal的系统(如非Apple Silicon芯片的Mac)上编译时,可以通过设置LLAMA_NO_METAL=1来调整编译行为。

对于运行时配置,用户通过命令行参数进行控制,例如设置温度(-temp), 重复惩罚(-repeat_penalty)等,这些参数直接影响模型的输出行为,但并不是以静态文件形式存在。

在实际应用中,如果需要更灵活的配置管理,开发者可能会自定义配置文件(如JSON或YAML格式),但这需要额外的代码逻辑来读取和应用这些配置,而当前项目默认并未提供这一层次的抽象。

热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
33
24
CangjieCommunityCangjieCommunity
为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
830
0
redis-sdkredis-sdk
仓颉语言实现的Redis客户端SDK。已适配仓颉0.53.4 Beta版本。接口设计兼容jedis接口语义,支持RESP2和RESP3协议,支持发布订阅模式,支持哨兵模式和集群模式。
Cangjie
376
32
advanced-javaadvanced-java
Advanced-Java是一个Java进阶教程,适合用于学习Java高级特性和编程技巧。特点:内容深入、实例丰富、适合进阶学习。
JavaScript
75.92 K
19.09 K
qwerty-learnerqwerty-learner
为键盘工作者设计的单词记忆与英语肌肉记忆锻炼软件 / Words learning and English muscle memory training software designed for keyboard workers
TSX
15.62 K
1.45 K
easy-eseasy-es
Elasticsearch 国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
19
2
杨帆测试平台杨帆测试平台
扬帆测试平台是一款高效、可靠的自动化测试平台,旨在帮助团队提升测试效率、降低测试成本。该平台包括用例管理、定时任务、执行记录等功能模块,支持多种类型的测试用例,目前支持API(http和grpc协议)、性能、CI调用等功能,并且可定制化,灵活满足不同场景的需求。 其中,支持批量执行、并发执行等高级功能。通过用例设置,可以设置用例的基本信息、运行配置、环境变量等,灵活控制用例的执行。
JavaScript
9
1
Yi-CoderYi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手
HTML
57
7
RuoYi-VueRuoYi-Vue
🎉 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue & Element 的前后端分离权限管理系统,同时提供了 Vue3 的版本
Java
147
26
anqicmsanqicms
AnQiCMS 是一款基于Go语言开发,具备高安全性、高性能和易扩展性的企业级内容管理系统。它支持多站点、多语言管理,能够满足全球化跨境运营需求。AnQiCMS 提供灵活的内容发布和模板管理功能,同时,系统内置丰富的利于SEO操作的功能,帮助企业简化运营和内容管理流程。AnQiCMS 将成为您建站的理想选择,在不断变化的市场中保持竞争力。
Go
78
5