VisionCpp 开源项目教程
2024-09-09 11:22:02作者:邬祺芯Juliet
1. 项目的目录结构及介绍
VisionCpp 是一个轻量级的计算机视觉和图像处理库,使用现代 C++ 编写,并利用 SYCL 1.2.1 和 ComputeCpp 加速视觉代码。以下是项目的目录结构及其介绍:
visioncpp/
├── examples/ # 示例代码目录
│ ├── basic/ # 基本示例
│ ├── advanced/ # 高级示例
│ └── ...
├── include/ # 头文件目录
│ └── visioncpp.hpp # 主头文件
├── src/ # 源代码目录
│ ├── core/ # 核心功能实现
│ ├── utils/ # 工具函数
│ └── ...
├── tests/ # 测试代码目录
│ ├── unit/ # 单元测试
│ ├── integration/ # 集成测试
│ └── ...
├── CMakeLists.txt # CMake 构建文件
├── README.md # 项目介绍文档
└── LICENSE # 项目许可证
目录结构介绍
- examples/: 包含多个示例代码,展示了如何使用 VisionCpp 进行图像处理和计算机视觉任务。
- include/: 包含 VisionCpp 的所有头文件,其中
visioncpp.hpp是主头文件。 - src/: 包含 VisionCpp 的源代码,分为核心功能和工具函数。
- tests/: 包含项目的测试代码,分为单元测试和集成测试。
- CMakeLists.txt: 用于构建项目的 CMake 配置文件。
- README.md: 项目介绍文档,包含项目的基本信息和使用说明。
- LICENSE: 项目许可证文件。
2. 项目的启动文件介绍
VisionCpp 的启动文件主要是 visioncpp.hpp,位于 include/ 目录下。该文件包含了 VisionCpp 的所有核心功能和接口定义。用户只需在项目中包含此头文件即可使用 VisionCpp 提供的功能。
#include <visioncpp.hpp>
启动文件介绍
- visioncpp.hpp: 主头文件,包含了 VisionCpp 的所有功能接口和数据结构定义。用户在编写代码时,只需包含此文件即可使用 VisionCpp 提供的所有功能。
3. 项目的配置文件介绍
VisionCpp 的配置文件主要是 CMakeLists.txt,用于配置项目的构建过程。以下是 CMakeLists.txt 的主要内容和配置项介绍:
cmake_minimum_required(VERSION 3.10)
project(VisionCpp)
# 设置编译选项
set(CMAKE_CXX_STANDARD 14)
set(CMAKE_CXX_STANDARD_REQUIRED ON)
# 添加头文件路径
include_directories(include)
# 添加源文件
file(GLOB_RECURSE SRC_FILES src/*.cpp)
# 添加测试文件
file(GLOB_RECURSE TEST_FILES tests/*.cpp)
# 添加示例文件
file(GLOB_RECURSE EXAMPLE_FILES examples/*.cpp)
# 添加可执行文件
add_executable(VisionCpp ${SRC_FILES})
# 添加测试目标
add_executable(VisionCppTests ${TEST_FILES})
# 添加示例目标
add_executable(VisionCppExamples ${EXAMPLE_FILES})
# 链接库
target_link_libraries(VisionCpp PRIVATE ComputeCpp OpenCV)
target_link_libraries(VisionCppTests PRIVATE GTest)
配置文件介绍
- cmake_minimum_required: 设置 CMake 的最低版本要求。
- project: 定义项目名称。
- set(CMAKE_CXX_STANDARD 14): 设置 C++ 标准为 C++14。
- include_directories: 添加头文件路径。
- file(GLOB_RECURSE SRC_FILES src/*.cpp): 递归获取源文件。
- add_executable: 添加可执行文件目标。
- target_link_libraries: 链接所需的库,如 ComputeCpp、OpenCV 和 GTest。
通过以上配置,用户可以方便地构建和运行 VisionCpp 项目,并进行测试和示例代码的编译。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C093
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
474
3.54 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
339
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
224
93
Ascend Extension for PyTorch
Python
283
316
暂无简介
Dart
724
175
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
849
441
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
701
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19