Snap-Solver 的安装和配置教程

1. 项目基础介绍与主要编程语言

Snap-Solver 是一个革命性的AI笔试测评工具，旨在帮助学生、考生和自学者解决学习过程中遇到的难题。该工具能够通过截图识别题目，并利用AI技术进行分析和提供详细解答。主要编程语言为 Python 和 JavaScript，其中后端服务使用 Python，前端界面则采用了 JavaScript、HTML 和 CSS。

2. 项目使用的关键技术和框架

• 后端框架：使用 Flask 作为 Web 服务框架，并通过 Socket.IO 实现实时通信。
• AI 接口：集成多种 AI 模型，包括 OpenAI、Anthropic、DeepSeek、Alibaba、Google 和 Mathpix 等，以提供不同的分析和解答能力。
• 图像处理：采用截图服务来截取屏幕上的题目区域，并通过 Mathpix API 实现OCR文字识别和数学公式识别。
• 前端技术：使用 HTML、CSS 和 JavaScript 构建响应式用户界面，支持移动设备访问。

3. 项目安装和配置的准备工作与详细步骤

准备工作

• 确保你的操作系统是 Windows、MacOS 或 Linux 中的一个。
• 确保你的系统中安装了 Python 3.x 版本。
• 准备一个文本编辑器，如 Sublime Text、VS Code 等。
• 安装 Git 用于克隆和更新项目代码。

安装步骤

1. 克隆项目到本地

   打开命令行工具，执行以下命令克隆项目：

   git clone https://github.com/Zippland/Snap-Solver.git
   

2. 安装项目依赖

   进入项目目录，安装 requirements.txt 文件中列出的依赖：

   pip install -r requirements.txt
   

3. 配置 API 密钥

   在项目目录中找到 config/api_keys.json 文件，并根据注释说明填写相应的 API 密钥。

4. 启动应用

   在项目目录中执行以下命令来启动 Flask 应用：

   python app.py
   

5. 访问应用

   在浏览器中输入 http://localhost:5000 或者在局域网中的其他设备上输入 http://[电脑IP]:5000 来访问应用。

按照以上步骤操作，你就可以成功安装和配置 Snap-Solver 项目，并开始使用它来解决问题了。如果在安装或使用过程中遇到任何问题，请参考项目文档或向项目维护者寻求帮助。