Speedtest Tracker项目实现服务器黑名单功能的技术解析
背景介绍
在网络测速工具Speedtest Tracker的开发过程中,开发者发现现有的Ookla Speedtest CLI工具已经移除了--exclude
参数功能,这导致用户无法主动排除某些不理想的测速服务器。针对这一需求,项目决定实现一个"服务器黑名单"功能,让用户能够自主选择排除某些不希望使用的测速节点。
技术实现方案
服务器列表获取方式
经过技术调研,项目团队确定了两种可行的服务器列表获取方案:
-
使用CLI内置命令:通过执行
speedtest --servers --format=json
命令,可以获取Ookla算法认为"最适合用户"的服务器列表。这个列表是经过Ookla服务器选择算法优化排序后的结果。 -
直接调用API接口:通过访问
www.speedtest.net/api/js/servers
API端点,同样可以获取服务器列表,但测试发现这种方式获取的列表与CLI命令结果存在一定差异。
经过评估,方案1被确定为更优选择,因为:
- 它很可能与CLI工具内部使用的服务器选择逻辑一致
- 返回结果已经经过优化排序
- 不需要额外的API调用处理
黑名单功能实现流程
完整的黑名单功能实现将遵循以下技术流程:
- 获取初始服务器列表:调用CLI命令获取本地可用服务器列表,结果按Ookla算法排序
- 应用黑名单过滤:从列表中移除用户配置的黑名单服务器
- 选择最优服务器:选取过滤后列表中的第一个服务器(即剩余服务器中最优选择)
- 执行测速操作:使用选定的服务器进行实际测速
技术细节分析
服务器列表数据结构
从CLI获取的JSON格式服务器信息包含以下关键字段:
{
"id": 56485,
"host": "example.nj.speedtest.example.com",
"port": 8080,
"name": "Example",
"location": "Example, NJ",
"country": "United States"
}
值得注意的是,虽然--selection-details
参数会显示服务器延迟信息,但常规的--servers
命令输出中并不包含延迟数据。不过,这并不影响功能实现,因为服务器列表本身已经按照Ookla的优化算法排序。
服务器选择算法
测试发现,服务器列表的排序并非单纯基于延迟,而是综合考虑了多种因素:
- 网络延迟(latency)
- 服务器负载
- 地理位置
- 网络路径质量等
这种复合排序算法确保了即使用户排除了某些服务器,剩余列表中的第一个服务器仍然是相对最优的选择。
用户体验优化
该功能的实现将显著提升用户体验:
- 用户可以主动排除已知性能不佳的服务器
- 系统会自动选择剩余服务器中的最优选项
- 整个过程对用户透明,无需复杂配置
- 随着网络环境变化,系统会自动适应新的最优服务器选择
未来扩展方向
虽然当前实现已经满足基本需求,但仍有进一步优化的空间:
- 增加图形化界面配置黑名单功能
- 实现基于历史测速数据的智能服务器推荐
- 支持多黑名单策略(按地区、运营商等分类)
- 增加服务器性能评分系统
总结
Speedtest Tracker通过实现服务器黑名单功能,为用户提供了更精准的测速体验。该方案巧妙地利用了Ookla CLI现有的服务器选择机制,通过前置过滤的方式实现了服务器排除功能,既保证了测速结果的准确性,又提供了用户期待的灵活性。这一功能的加入使得Speedtest Tracker在网络性能监测工具中更具竞争力。
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0370Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++098AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选









