首页
/ DataFusion项目中的Substrait测试迁移至Insta框架实践

DataFusion项目中的Substrait测试迁移至Insta框架实践

2025-05-31 16:24:26作者:袁立春Spencer

在Apache DataFusion项目中,测试代码的维护和可读性一直是开发者关注的重点。近期项目中正在进行一项重要改进:将原有的硬编码测试断言迁移到Insta测试框架。这项改进特别针对substrait模块中的测试用例。

Insta是一个强大的快照测试框架,它能够自动捕获测试输出并与存储的快照进行比较。相比于传统的硬编码断言,Insta提供了更清晰的测试失败信息和更简单的更新机制。当测试输出发生变化时,开发者只需运行简单的命令即可更新快照,大大提高了测试维护的效率。

在DataFusion的substrait模块中,存在大量测试用例使用传统的assert_eq!宏来验证输出。这些测试通常涉及复杂的查询计划和序列化结果,硬编码的断言不仅难以维护,而且在测试失败时也难以快速定位问题。迁移到Insta框架后,这些测试将变得更加健壮和易于维护。

迁移过程主要涉及以下技术要点:

  1. 替换原有的assert_eq!宏为Insta的assert_snapshot!宏
  2. 合理格式化测试输出,确保快照的可读性
  3. 为不同的测试场景创建适当的快照文件
  4. 处理可能存在的动态内容(如时间戳或随机生成的ID)

这项改进不仅提升了测试代码的质量,也为未来的测试扩展奠定了更好的基础。通过使用Insta框架,DataFusion项目能够更高效地维护其日益增长的测试套件,同时确保substrait模块功能的稳定性。

对于想要参与开源贡献的开发者来说,这类测试迁移工作是一个很好的切入点。它不需要对DataFusion核心逻辑有深入理解,但能让人熟悉项目结构和测试实践,同时为项目做出实质性贡献。

登录后查看全文
热门项目推荐

热门内容推荐

最新内容推荐

项目优选

收起
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
139
1.91 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
192
273
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
923
551
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
421
392
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
189
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
74
64
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
344
1.3 K
easy-eseasy-es
Elasticsearch 国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
36
8