Apache DataFusion 测试框架升级:从硬编码到 Insta 快照测试
2025-06-14 20:20:18作者:谭伦延
Apache DataFusion 项目近期对其测试框架进行了一项重要升级,将原本使用硬编码常量的测试用例迁移到了 Insta 快照测试框架。这一改进特别针对 substrait 模块的测试代码进行了优化。
测试框架升级背景
在软件开发中,测试是保证代码质量的关键环节。传统测试方法中,开发者常常需要编写大量硬编码的预期结果来验证代码行为。这种方法虽然直接,但随着项目规模扩大和需求变化,维护这些测试用例变得越来越困难。
Insta 快照测试框架提供了一种更高效的测试方式。它通过保存代码输出的"快照"来简化测试验证过程,当代码行为发生变化时,开发者可以快速审查这些变化是否合理,然后选择接受或拒绝这些变更。
技术实现细节
在 DataFusion 的 substrait 模块中,原本的测试用例使用了大量的硬编码字符串和数据结构来验证功能正确性。例如:
assert_eq!(
format!("{:?}", plan),
"LogicalPlan::Projection: ..."
);
升级后,这些测试用例被重构为使用 Insta 的断言宏:
insta::assert_snapshot!(format!("{:?}", plan));
这种改变带来了几个显著优势:
- 更简洁的测试代码:不再需要手动编写冗长的预期输出
- 更灵活的测试维护:当输出变化时,只需运行测试命令即可更新快照
- 更好的可读性:快照文件提供了直观的输出对比
升级范围与影响
此次升级涵盖了 DataFusion 项目中所有 substrait 模块的测试代码,包括但不限于:
- 消费者集成测试
- 逻辑计划往返测试
- 函数测试
- 发射类型测试
这种测试框架的升级不仅提高了开发效率,还为未来的测试扩展奠定了更好的基础。新加入的贡献者可以更轻松地添加测试用例,而不必担心复杂的预期结果构造问题。
总结
DataFusion 项目通过将 substrait 测试迁移到 Insta 框架,展示了现代软件开发中测试实践的重要进步。这种改变不仅提升了测试代码的维护性,还使整个开发流程更加高效和可靠。对于使用 DataFusion 的开发者来说,这意味着更稳定的功能和更快的迭代速度。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
535
3.75 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
773
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
343
406
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178