Bloomz.cpp 项目下载及安装教程

1、项目介绍

Bloomz.cpp 是一个开源项目，用于在纯 C/C++ 环境下推理 HuggingFace 的 BLOOM 类模型。该项目基于 @ggerganov 的 llama.cpp 项目，支持加载使用 BloomForCausalLM 接口的预训练模型。Bloomz.cpp 支持将模型权重转换为 ggml 格式，并且可以选择进行 4 位量化，以优化模型的大小和推理速度。

2、项目下载位置

项目托管在 GitHub 上，下载地址为：https://github.com/NouamaneTazi/bloomz.cpp.git

3、项目安装环境配置

在安装项目之前，需要确保系统中安装了一些必要的依赖库。以下是在 Ubuntu 系统中配置环境的示例：

# 安装编译器和依赖
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y git cmake build-essential libomp-dev

环境配置图片示例

由于此处无法提供图片，请在实际操作时参考系统提示和文档进行环境配置。

4、项目安装方式

以下是从源代码编译安装 Bloomz.cpp 的步骤：

# 克隆项目
git clone https://github.com/NouamaneTazi/bloomz.cpp.git

# 进入项目目录
cd bloomz.cpp

# 编译项目
make

5、项目处理脚本

项目中的 convert-hf-to-ggml.py 脚本用于将 HuggingFace 模型权重转换为 ggml 格式。以下是转换模型权重的示例：

# 安装转换脚本所需的 Python 包
pip3 install torch numpy transformers accelerate

# 下载并转换 BLOOM 7B1 模型为 ggml FP16 格式
python3 convert-hf-to-ggml.py bigscience/bloomz-7b1 /models

如果需要转换为 FP32 格式，可以在命令中添加 --use-f32 参数。

以上就是 Bloomz.cpp 项目的下载和安装教程。按照这些步骤操作后，你将能够在本地环境成功安装并使用 Bloomz.cpp 进行模型推理。