Psychopath 开源项目教程
1. 项目介绍
Psychopath 是一个基于 Rust 语言编写的路径追踪 3D 渲染器。该项目的主要目的是为了探索和学习 3D 渲染领域的各种理念和技术。虽然目前它还处于开发阶段,但项目作者希望将来能够用于实际的生产环境。Psychopath 旨在支持处理大型数据集、复杂着色、运动模糊、颜色管理等高级渲染特性,从而提供一个充满挑战的问题域供开发者探索。
2. 项目快速启动
在开始之前,确保你的系统已经安装了 Rust 编译器和 Cargo 包管理工具,以及 C++ 编译器(因为项目依赖的某些组件可能需要它)。
克隆项目
首先,克隆项目到本地:
git clone https://github.com/cessen/psychopath.git
cd psychopath
编译项目
Psychopath 需要依赖 OpenEXR 库。如果你的系统中已经通过 pkg-config 安装了 OpenEXR 2.2,可以直接使用以下命令编译:
cargo build --release
如果系统中没有 pkg-config 或者你希望自定义编译 OpenEXR,你需要下载并手动编译 OpenEXR,然后设置相应的环境变量。具体步骤请参照项目中的说明文档。
3. 应用案例和最佳实践
使用 PsychoBlend 插件
Psychopath 包含了一个用于 Blender 的插件,名为 PsychoBlend。这个插件允许你在 Blender 中使用 Psychopath 进行渲染。不过需要注意的是,目前 Psychopath 支持的 Blender 特性有限,因为它本身还未完全支持这些特性。
支持的特性:
- 多边形网格。
- 点、面和太阳光灯光(分别导出为球体、矩形和远距离圆盘灯光)。
- 简单的材质,按对象分配。
- 焦点模糊/景深。
- 相机、变换和形变运动模糊。
- 导出带有完整层次实例的 dupligroups。
- 有限实例网格的自动检测。
开发最佳实践
- 遵循项目代码风格和规范。
- 使用项目提供的 PR 模板进行贡献(尽管当前项目不接受贡献)。
- 查阅项目文档和代码注释来了解内部机制。
4. 典型生态项目
Psychopath 目前并没有发布正式的生态项目,但作为一个开源项目,它鼓励社区成员基于其核心功能开发新的插件和工具。社区成员可以创建分支或者完全新的项目来扩展 Psychopath 的功能,或者将 Psychopath 集成到其他 3D 渲染工作流中。
通过上述教程,我们希望你能对 Psychopath 项目有一个基本的了解,并且能够成功地启动和运行这个项目。在探索和学习的过程中,保持对开源社区的贡献和分享精神。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C043
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00