推荐开源项目:DARK——在Kubernetes中管理Grafana仪表板的利器
2024-05-20 02:12:58作者:农烁颖Land
项目介绍
DARK,全称为"Dashboards As Resources in Kubernetes",是一款创新性地将Grafana仪表板部署和管理融入到Kubernetes环境中的开源工具。它允许您像管理服务一样版本化并部署您的监控仪表板,解决了在多环境中保持一致性的问题。
除了基本的仪表板管理外,DARK还涵盖了数据源、API密钥以及Alert Manager配置等扩展功能,旨在提供全面的监控解决方案。
项目技术分析
DARK的核心设计目标是通过YAML完整描述仪表板,并与kubectl无缝集成,确保与Grafana的紧密协作。项目利用了Grabana库来处理YAML解码和仪表板生成,确保高效而准确的转换。
非目标部分,DARK并不涉及Grafana实例本身的创建和运营,而是建议使用grafana-operator/grafana-operator进行这部分操作,以便更好地专注于资源管理和监控。
项目及技术应用场景
- 在持续集成和持续交付(CI/CD)流程中,随着应用和服务的部署同步更新相关的监控仪表板。
- 多环境(开发、测试、生产)下的统一监控,保证各个阶段有相同标准的可视化界面。
- 团队协作时,通过版本控制轻松共享和审查仪表板配置,确保最佳实践。
- 对于希望集中管理Grafana数据源、API键和报警配置的企业,DARK提供了一体化的解决方案。
项目特点
- YAML定义: 所有仪表板都可通过清晰的YAML文件进行定义,方便代码审核和版本控制。
- k8s原生集成: 使用Kubernetes资源对象(CRD)实现,可直接与
kubectl命令行工具配合使用。 - Seamless Grafana Integration: 与Grafana系统的集成平滑无碍,能实时反映YAML配置的变更。
- 组件管理: 支持数据源、API密钥和Alert Manager配置等附加资源的管理,提供全方位监控支持。
实例展示
以下是一个简单的YAML定义示例,用于创建一个名为"Awesome dashboard"的仪表板,包括Prometheus数据源和图表:
apiVersion: k8s.kevingomez.fr/v1
kind: GrafanaDashboard
metadata:
name: example-dashboard
namespace: monitoring
annotations:
dark/folder: "Awesome folder"
spec:
# ...
rows:
- name: Prometheus
panels:
- timeseries: {...}
- graph: {...}
更多的例子可以在项目仓库的examples/目录下找到。
安装与使用
详细安装指南和使用说明,请参考项目文档此处。
社区与采用者
许多公司已经在生产环境中成功采用了DARK,其中包括知名公司如VOI Technology。对于更多关于DARK的实际应用案例,可以阅读SoByte和VOI Technology的相关博客。
许可证
DARK遵循MIT许可证,这意味着你可以自由使用、修改和分发该项目。
结语:如果你正在寻找一个能够帮助你在Kubernetes环境中优雅管理Grafana监控面板的工具,DARK无疑是一个值得考虑的选择。立即加入这个社区,开启你的智能化监控之旅吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
222
238
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
671
156
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
661
312
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
261
322
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
859
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
217