Apache Kyuubi 中 Spark on K8s 集成 Ranger 时的用户组警告问题解析

问题背景

在使用 Apache Kyuubi 1.8.0 版本结合 Spark on Kubernetes 运行时，当集成了 Ranger 授权插件后，用户创建连接时会遇到关于无法获取用户组的警告信息。虽然这个警告不会影响任务的正常运行，但会在日志中产生大量不必要的警告输出。

问题现象

日志中会显示如下警告信息：

WARN ShellBasedUnixGroupsMapping: unable to return groups for user xxx
PartialGroupNameException The user name 'xxx' is not found. id: xxx: no such user

这个警告来源于 Hadoop 的 ShellBasedUnixGroupsMapping 组件，它尝试通过系统 shell 命令获取用户组信息失败。在 Kubernetes 环境中，由于容器内通常没有完整的用户系统环境，这种基于 shell 的用户组查询方式往往会失败。

技术原理分析

在 Spark 集成 Ranger 进行授权检查时，系统需要获取当前用户的组信息来进行权限验证。默认情况下，Spark 会通过以下路径获取用户组：

1. 首先尝试使用 JNI 方式获取
2. 失败后回退到 ShellBasedUnixGroupsMapping
3. 最终会抛出警告并继续执行

在容器化环境中，特别是 Kubernetes 上运行的 Spark 作业，容器内通常没有完整的用户系统环境，导致基于 shell 的用户组查询失败。

解决方案

针对这个问题，有两种可行的解决方案：

方案一：配置 Ranger 使用用户存储中的组信息

通过设置以下 Ranger 配置参数，可以指示 Ranger 直接从用户存储中获取组信息，而不是依赖操作系统的用户组查询：

ranger.plugin.spark.use.usergroups.from.userstore.enabled = true

这个配置告诉 Ranger 插件从 Ranger 的用户存储中获取组信息，而不是尝试从操作系统层面查询。

方案二：等待 Spark 社区修复

Spark 社区已经注意到这个问题，并在 PR #40831 中提出了修复方案。这个修复将改进在容器环境中获取用户组信息的方式。用户可以关注 Spark 的后续版本，等待这个修复被合并和发布。

实施建议

对于生产环境，建议采用方案一，即配置 Ranger 使用用户存储中的组信息。这种方案：

1. 立即生效，不需要等待 Spark 版本更新
2. 更加稳定可靠，不依赖容器内的用户系统环境
3. 与容器化部署模式更加契合

配置时需要注意确保 Ranger 的用户存储中有完整的用户组信息，这样才能保证权限检查的正确性。

总结

在 Kyuubi 与 Spark on Kubernetes 集成 Ranger 的场景下，用户组查询警告是一个常见但无害的问题。通过合理配置 Ranger 插件，可以消除这些警告信息，同时确保授权系统的正常工作。对于追求系统日志整洁的管理员来说，这个配置调整是非常值得实施的。