TiDB protobuf 项目使用教程
2024-08-07 10:33:03作者:宣利权Counsellor
项目介绍
TiDB protobuf(tipb)是一个开源项目,由PingCAP维护,主要用于定义TiDB数据库系统的内部协议和数据结构。该项目使用Google的Protocol Buffers(protobuf)来序列化和结构化数据,确保不同组件之间的有效通信。tipb项目支持多种编程语言,包括Go和Rust,使得开发者可以轻松地在不同的环境中集成和使用这些协议。
项目快速启动
安装依赖
首先,确保你已经安装了protoc编译器。你可以从protobuf releases页面下载并安装适合你操作系统的版本。建议使用版本3.5.1或更高版本。
生成代码
克隆tipb仓库到本地:
git clone https://gitcode.com/pingcap/tipb.git
cd tipb
使用Makefile生成Go和Rust代码:
make
示例代码
以下是一个简单的Go示例,展示如何使用生成的protobuf代码:
package main
import (
"fmt"
"gitcode.com/pingcap/tipb/go-tipb"
)
func main() {
// 创建一个示例的Executor
executor := &tipb.Executor{}
executor.Tp = tipb.ExecType_TypeTableScan
// 打印Executor类型
fmt.Printf("Executor Type: %v\n", executor.Tp)
}
应用案例和最佳实践
应用案例
tipb广泛应用于TiDB的各个组件中,如TiKV、TiFlash和TiDB Server之间的通信。通过使用protobuf定义的消息格式,这些组件可以高效地交换数据和命令。
最佳实践
- 版本管理:在更新tipb定义时,确保所有依赖项目也同步更新,以避免兼容性问题。
- 错误处理:在处理protobuf消息时,应详细处理所有可能的错误情况,确保系统的稳定性。
- 性能优化:利用protobuf的二进制格式特性,优化数据传输和存储,特别是在高吞吐量的场景中。
典型生态项目
TiDB protobuf是TiDB生态系统中的关键组件之一。以下是一些与tipb密切相关的项目:
- TiDB:一个分布式SQL数据库,使用tipb定义的协议进行内部通信。
- TiKV:一个分布式键值存储,是TiDB的存储层,同样依赖tipb进行数据交换。
- TiFlash:TiDB的分析引擎,通过tipb与TiDB和TiKV进行高效的数据同步。
通过这些项目的协同工作,TiDB生态系统提供了强大的分布式数据库解决方案,适用于各种大规模数据应用场景。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
8
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
654
278
暂无简介
Dart
639
145
Ascend Extension for PyTorch
Python
202
219
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
130
861
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
246
316
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
158
213
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.12 K
630
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
77
100