Microsoft-Analyzer-Suite 使用指南
项目介绍
Microsoft-Analyzer-Suite 是一个专为分析微软365(Microsoft 365)及Microsoft Entra ID数据而设计的开源工具集合,采用PowerShell脚本实现。该套件旨在自动化处理由Microsoft-Extractor-Suite提取的日志文件,支持包括AD SignIn日志、消息跟踪日志、多因素认证(MFA)记录、OAuth权限等在内的多种数据源分析。它为安全分析师提供了一个强大的平台来识别潜在的风险点、监控用户行为以及加强企业的安全防御。
项目快速启动
在开始之前,请确保你的系统已经安装了最新版本的PowerShell,并且能够执行远程脚本。
步骤1: 克隆项目
首先,你需要从GitHub克隆这个项目到本地:
git clone https://github.com/evild3ad/Microsoft-Analyzer-Suite.git
步骤2: 准备数据
使用Microsoft-Extractor-Suite获取所需的日志文件。
步骤3: 运行分析脚本
以分析风险用户为例,你可以通过以下命令运行RiskyUsers-Analyzer.ps1:
.\RiskyUsers-Analyzer.ps1 -FilePath "path\to\your\logfile.log"
记得替换"path\to\your\logfile.log"为你实际的日志文件路径。
应用案例和最佳实践
-
安全监控: 定期运行
RiskyDetections-Analyzer和RiskyUsers-Analyzer来检测潜在的安全威胁,如异常登录尝试或可疑的应用授权。 -
合规审计: 使用
OAuthPermissions-Analyzer来审核企业内应用程序的OAuth权限分配,确保没有过度授予权限。 -
事件响应: 在安全事件发生时,利用该套件快速定位问题源头,比如通过
TransportRules-Analyzer检查邮件传输规则是否被恶意修改。 -
教育与培训: 对团队成员进行培训,通过实际案例演示如何使用这些脚本来增强对微软生态系统中安全数据分析的理解。
典型生态项目
Microsoft-Extractor-Suite 作为其数据源提取器,是与Microsoft-Analyzer-Suite紧密配合使用的工具。此外,可以考虑结合其他安全自动化工具,如SIEM系统(安全信息和事件管理),以实现更高级的数据整合与警报机制。对于业务电子邮件妥协(BEC)的预防,参考Awesome BEC资源库可以帮助深入了解攻击模式并采取相应防护措施。
以上就是关于Microsoft-Analyzer-Suite的基本使用流程和一些实用场景。充分利用此工具可以显著提升您的Microsoft 365环境安全性,并辅助日常安全运营活动。不断学习和适应新的安全挑战,保持警惕,是维护信息安全的关键。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C048
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0126
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00