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Yugong 开源项目教程

2024-08-07 01:21:41作者:邓越浪Henry
yugong
阿里巴巴去Oracle数据迁移同步工具(全量+增量,目标支持MySQL/DRDS)

1. 项目介绍

Yugong(愚公)是阿里巴巴开源的一个项目,它致力于提供高效、易用的数据迁移工具和服务。该项目的目标是帮助用户在不同的存储系统之间轻松迁移大规模数据,支持包括HDFS、S3等在内的多种云存储平台。Yugong采用了分布式处理方式,能够充分利用计算资源,提高数据迁移效率。

2. 项目快速启动

安装依赖

确保你的环境中已经安装了以下基础软件:

  • Java 8 或更高版本
  • Maven 3.5 或以上
  • Git

下载项目并构建

克隆项目仓库:

git clone https://github.com/alibaba/yugong.git
cd yugong

然后编译项目:

mvn clean package -DskipTests

运行示例

在成功构建之后,你可以运行一个简单的迁移任务示例:

# 导入类路径
export CLASSPATH=$(find target -type f -name "*.jar"| paste -sd ":" -)
# 启动迁移任务
java -cp ${CLASSPATH} com.aliyun.yugong.main.Main \
    --source.type=hdfs \
    --source.path=hdfs://localhost:9000/source \
    --target.type=s3 \
    --target.path=s3a://my-bucket/target \
    --concurrency.level=4

请替换上述命令中的hdfs://localhost:9000/sources3a://my-bucket/target为实际的数据源和目标存储路径。

3. 应用案例和最佳实践

  • 批量数据迁移:利用Yugong进行大规模数据从旧存储系统到新系统的整体迁移。
  • 多并发策略:根据硬件资源调整并发级别(--concurrency.level),平衡资源利用率和迁移速度。
  • 断点续传:当迁移过程中出现网络不稳定或服务器重启等情况时,可以通过配置启用断点续传功能,避免重复工作。
  • 数据一致性检查:在迁移完成后,建议对比源和目标系统的数据完整性,以验证迁移的成功。

4. 典型生态项目

  • Hadoop:Yugong可以直接与Hadoop的HDFS文件系统交互,用于跨HDFS集群的数据迁移。
  • AWS S3:支持Amazon Simple Storage Service,允许用户将数据从HDFS迁移到AWS S3,或反之亦然。
  • 阿里云OSS:兼容阿里云对象存储服务,方便在不同云环境间迁移数据。

请注意,在实际使用前,请详细阅读项目官方文档,了解详细的配置选项和注意事项。官方文档地址通常可以在项目GitHub主页中找到。

yugong
阿里巴巴去Oracle数据迁移同步工具(全量+增量,目标支持MySQL/DRDS)
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