Impala 技术文档
2024-12-23 23:58:11作者:翟江哲Frasier
1. 安装指南
Impala 支持在 Linux 系统上安装。目前支持的发行版有:
- Ubuntu 16.04/18.04
- CentOS/RHEL 7/8
其他系统,如 SLES12,可能也能运行 Impala,但并未经过社区测试。
系统要求
- CPU 架构:x86_64(支持),arm64(Impala 4.0 起实验性支持)
- 最小 CPU 要求:请参考 Impala Requirements
安装步骤
安装 Impala 的详细步骤,请参考 Impala 的开发者文档。
2. 项目的使用说明
Impala 是一个现代、大规模分布式、大规模并行的 C++ 查询引擎,可以让你分析、转换和组合来自各种数据源的数据。
- 最佳的性能和可扩展性
- 支持存储在 Apache Iceberg、HDFS、Apache HBase、Apache Kudu、Amazon S3、Azure Data Lake Storage、Apache Hadoop Ozone 等的数据
- 支持广泛的 SQL 分析功能,包括窗口函数和子查询
- 使用 LLVM 实现即时代码生成,为每个查询生成特别定制的极速代码
- 支持最常用的 Hadoop 文件格式,包括 Apache Parquet 和 Apache ORC
- 支持行业标准的安全协议,包括 Kerberos、LDAP 和 TLS
- Apache 授权,100% 开源
最快速的尝试 Impala 的方式是使用 quickstart Docker 容器,你可以在单机上运行查询和处理数据集,而无需安装任何依赖。它能够自动加载测试数据集到 Apache Kudu 和 Apache Parquet 格式中,你可以在几分钟内开始使用 Apache Impala SQL。
3. 项目 API 使用文档
Impala 的 API 使用文档和详细说明可以在 Apache Impala 文档 中找到。
4. 项目安装方式
Impala 的构建说明可以在 详细的构建笔记 中找到,其中包括项目布局和构建的详细信息。
更多关于 Impala 的信息和使用,请参考 Impala 主页。
请注意,本发行版使用加密软件,可能受到出口控制。更多详情,请参考 EXPORT_CONTROL.md。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
569
3.84 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
379
453
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
893
676
暂无简介
Dart
802
199
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
350
203
昇腾LLM分布式训练框架
Python
118
147
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
68
20
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.37 K
781