使用ggplot2和ggtext创建精美的企鹅数据集可视化图表
2025-06-02 15:00:09作者:申梦珏Efrain
本文基于rstudio-conf-2022中关于ggplot2图形设计的研讨会材料,重点讲解如何使用ggplot2和ggtext包创建带有精美注释的企鹅数据集可视化图表。
数据准备
首先我们需要加载并了解数据集。我们使用的是palmerpenguins包提供的企鹅数据集:
library(palmerpenguins)
penguins
这个数据集包含了三种企鹅(阿德利企鹅、帽带企鹅和巴布亚企鹅)的体型测量数据,包括喙长、喙深、鳍状肢长度和体重等信息。
基础图表构建
我们从最基本的散点图开始,展示企鹅喙长和喙深的关系:
ggplot(
penguins,
aes(x = bill_length_mm, y = bill_depth_mm,
color = species, size = body_mass_g)
) +
geom_point(alpha = .2) +
labs(
x = "Bill length (mm)",
y = "Bill depth (mm)",
title = "Bill dimensions of brush-tailed penguins Pygoscelis spec.",
caption = "Horst AM, Hill AP, Gorman KB (2020). palmerpenguins R package version 0.1.0"
)
图表美化步骤
1. 添加点轮廓
为了让数据点更清晰可见,我们添加白色轮廓:
geom_point(alpha = .2, stroke = .3) +
geom_point(shape = 1, stroke = .3)
2. 自定义颜色和大小比例尺
scale_color_manual(
name = "Species:",
values = c("#FF8C00", "#A034F0", "#159090")
) +
scale_size(
name = "Body mass:",
breaks = 3:6 * 1000,
labels = function(x) paste(x / 1000, "kg"),
range = c(.5, 5)
)
3. 调整坐标轴
coord_cartesian(
expand = FALSE,
clip = "off"
) +
scale_x_continuous(
limits = c(30, 60),
breaks = 6:12*5
) +
scale_y_continuous(
limits = c(12.5, 22.5),
breaks = seq(12.5, 22.5, by = 2.5)
使用ggtext增强文本样式
ggtext包允许我们在图表中使用Markdown和HTML标记来格式化文本:
library(ggtext)
labs(
x = "Bill length *(mm)*",
y = "Bill depth *(mm)*",
title = "Bill dimensions of brush-tailed penguins *Pygoscelis spec.*",
caption = "Horst AM, Hill AP, Gorman KB (2020). <span style='font-family:tabular;'>palmerpenguins</span> R package version 0.1.0"
) +
theme(
plot.title = element_markdown(
face = "bold", size = 16, margin = margin(12, 0, 12, 0)
)
添加物种标签注释
我们需要先创建一个包含物种平均数据和格式化标签的数据框:
penguins_labs <-
penguins %>%
group_by(species) %>%
summarize(across(starts_with("bill"), ~ mean(.x, na.rm = TRUE))) %>%
mutate(
species_lab = case_when(
species == "Adelie" ~ "<b style='font-size:15pt;'>*P. adéliae*</b><br>(Adélie penguin)",
species == "Chinstrap" ~ "<b style='font-size:15pt;'>*P. antarctica*</b><br>(Chinstrap penguin)",
species == "Gentoo" ~ "<b style='font-size:15pt;'>*P. papua*</b><br>(Gentoo penguin)"
)
)
然后使用geom_richtext添加注释:
geom_richtext(
data = penguins_labs,
aes(label = species_lab,
color = species,
color = after_scale(colorspace::darken(color, .4))),
family = "Roboto Condensed",
size = 3, lineheight = .8,
fill = "#ffffffab", ## 半透明白色背景
show.legend = FALSE
)
最终主题定制
theme_minimal(
base_size = 10, base_family = "Roboto Condensed"
) +
theme(
plot.title.position = "plot",
plot.caption.position = "plot",
axis.text = element_text(family = "Tabular"),
legend.text = element_text(color = "grey50"),
plot.margin = margin(0, 14, 0, 12),
plot.background = element_rect(fill = NA, color = "grey50", size = 1)
)
总结
通过本教程,我们学习了如何:
- 使用ggplot2创建基础可视化
- 通过多种几何对象增强图表表现力
- 自定义比例尺和坐标轴
- 使用ggtext包实现丰富的文本格式化
- 添加和样式化注释
- 全面定制图表主题
这些技巧可以应用于各种数据可视化场景,帮助你创建既美观又专业的图表。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C051
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0126
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
445
3.35 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
823
398
Ascend Extension for PyTorch
Python
251
285
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
277
329
暂无简介
Dart
702
165
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
141
51
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.24 K
679
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
557
111