LLin 的项目扩展与二次开发
2025-06-29 19:44:15作者:羿妍玫Ivan
项目的基础介绍
LLin 是一个开源项目,它是从 mfosu 中分离出来的,主要提供了下载加速和游戏内音乐播放器功能。该项目适用于 osu! 游戏社区,osu! 是一个开源的节奏游戏,LLin 通过为该游戏添加额外功能来增强用户体验。
项目的核心功能
- 下载加速:为 osu! 游戏内的谱面下载提供加速功能,用户在预览未下载谱面时,可以自动显示下载加速的选项,加快下载过程。
- 音乐播放器:集成在 osu! 游戏内的音乐播放器,用户可以通过主界面和单人游戏选歌界面进入,并且可以自定义快捷键和键位绑定。
项目使用了哪些框架或库?
LLin 项目主要使用 C# 语言开发,从代码库中的文件类型和结构来看,项目可能使用了如下框架或库:
- .NET Framework 或 .NET Core:C# 的主要开发框架。
- osu! 游戏框架:可能使用了 osu! 的游戏框架来开发额外的规则集和功能。
项目的代码目录及介绍
项目的代码目录结构如下:
.github/: 包含 GitHub Actions 工作流配置文件,用于自动化构建、测试和发布等。.idea/: 可能包含开发者的 IntelliJ IDEA 项目设置文件。BuildHikariii.*: 包含构建脚本和配置,用于生成不同平台的游戏版本。LLin.OSIntegrations: 可能包含操作系统集成的代码。osu.Game.Rulesets.Hikariii.*: 包含游戏规则集的实现,测试代码和相关资源。upstream_assets: 可能包含项目依赖的资源文件。LICENCE: 包含项目的 MIT 许可证。README.md: 包含项目的基本介绍和安装指南。
对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 增加新的规则集:可以开发更多的游戏规则集来扩展游戏玩法,提供新的游戏体验。
- 改进下载加速功能:可以优化下载加速的算法,提高下载速度,或者增加更多的下载源。
- 集成更多音乐播放功能:扩展音乐播放器的功能,例如增加均衡器、播放列表管理等。
- 用户界面优化:改善用户界面,使其更加友好和直观。
- 跨平台支持:改进项目的跨平台兼容性,使其能在更多的操作系统上运行。
通过以上这些方向的扩展和二次开发,LLin 项目可以为 osu! 社区带来更多的创新和乐趣。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
246
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
313
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
324
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.2 K
655
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
330
137