Kernel-Process-Hollowing 项目下载及安装教程
2024-12-09 02:38:09作者:魏侃纯Zoe
1. 项目介绍
Kernel-Process-Hollowing 是一个 Windows x64 内核模式下的 rootkit 进程隐藏 POC(概念验证)项目。该项目展示了如何从内核级别实现进程隐藏技术。通过该项目,开发者可以学习到内核编程、进程隐藏技术以及 SSDT(系统服务描述符表)钩子等高级技术。
2. 项目下载位置
要下载 Kernel-Process-Hollowing 项目,请按照以下步骤操作:
- 打开命令行终端(如 CMD 或 PowerShell)。
- 使用
git clone命令下载项目:
git clone https://github.com/XaFF-XaFF/Kernel-Process-Hollowing.git
- 下载完成后,项目文件将保存在当前目录下的
Kernel-Process-Hollowing文件夹中。
3. 项目安装环境配置
3.1 操作系统要求
- Windows 10 x64 或更高版本
- Windows Server 2016 x64 或更高版本
3.2 开发工具要求
- Visual Studio 2019 或更高版本
- Windows Driver Kit (WDK) 10 或更高版本
3.3 环境配置步骤
-
安装 Visual Studio:
- 下载并安装 Visual Studio 2019 或更高版本。
- 在安装过程中,确保选择“使用 C++ 的桌面开发”工作负载。
-
安装 Windows Driver Kit (WDK):
- 下载并安装 WDK 10 或更高版本。
- 安装完成后,确保 WDK 工具已正确配置到系统环境变量中。
3.4 环境配置示例


4. 项目安装方式
-
打开项目解决方案:
- 在 Visual Studio 中,打开下载的项目文件夹中的
Kernel-Process-Hollowing.sln解决方案文件。
- 在 Visual Studio 中,打开下载的项目文件夹中的
-
配置项目属性:
- 右键点击解决方案资源管理器中的项目名称,选择“属性”。
- 在“配置属性”中,确保“平台工具集”设置为“Visual Studio 2019 (v142)”或更高版本。
- 确保“驱动程序模型”设置为“WDM”。
-
编译项目:
- 选择“生成”菜单,然后点击“生成解决方案”。
- 编译完成后,生成的驱动文件将位于项目目录的
x64/Debug或x64/Release文件夹中。
5. 项目处理脚本
Kernel-Process-Hollowing 项目包含以下主要处理脚本:
- EncryptPayload:用于加密和解密进程的负载数据。
- SsdtHook:用于实现 SSDT 钩子,隐藏进程。
5.1 EncryptPayload 脚本
// EncryptPayload.cpp
#include "EncryptPayload.h"
void EncryptPayload(BYTE* payload, size_t size) {
for (size_t i = 0; i < size; i++) {
payload[i] ^= 0xAA;
}
}
5.2 SsdtHook 脚本
// SsdtHook.cpp
#include "SsdtHook.h"
void SsdtHook() {
// 实现 SSDT 钩子逻辑
}
通过以上步骤,您可以成功下载、配置并安装 Kernel-Process-Hollowing 项目,并了解其主要处理脚本的功能。
登录后查看全文
热门项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
ruoyi-plus-soybeanRuoYi-Plus-Soybean 是一个现代化的企业级多租户管理系统,它结合了 RuoYi-Vue-Plus 的强大后端功能和 Soybean Admin 的现代化前端特性,为开发者提供了完整的企业管理解决方案。Vue06- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
573
3.87 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
391
470
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
357
217
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
898
693
昇腾LLM分布式训练框架
Python
122
147
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
123
158
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.38 K
784
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
599
169
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
312
362