Amethyst-Android 的项目扩展与二次开发
2025-05-24 18:09:43作者:霍妲思
项目的基础介绍
Amethyst-Android 是一个开源项目,基于 PojavLauncher 开发,旨在为 Android 和 iOS 用户提供一个可以运行 Minecraft: Java Edition 的启动器。该项目允许用户在移动设备上体验完整的 Minecraft 游戏,并支持 Forge 和 Fabric 的模组。
项目的核心功能
- 多版本支持:能够运行从 rd-132211 到 1.21 快照版的各种 Minecraft 版本。
- 模组支持:通过 Forge 和 Fabric 支持 Minecraft 模组。
- 自定义输入系统:重写了整个控制系统的代码,提供更好的游戏体验。
- 渲染优化:引入了 MobileGlues 渲染器,优化了 OpenGL 在移动设备上的表现。
- 性能提升:不断改进稳定性,提升性能。
项目使用了哪些框架或库?
- OpenJDK:用于在移动设备上运行 Java 应用。
- LWJGL3:提供访问 OpenGL、OpenAL 等底层图形和音频API的能力。
- MobileGlues:一个为移动设备优化的渲染器,用于提升 Minecraft 的渲染效果。
- Crowdin:用于管理和自动化项目翻译。
- Gradle:自动化构建系统,用于编译和打包应用。
项目的代码目录及介绍
- app_pojavlauncher:包含构建 Minecraft 启动器应用的主要代码。
- jre_lwjgl3glfw:包含用于构建 LWJGL3 和 GLFW 库的代码。
- forge_installer:负责安装和更新 Forge 模组。
- arc_dns_injector:处理网络请求相关的代码。
- scripts:包含一些构建和更新脚本,例如更新语言列表的脚本。
- gradle/:包含 Gradle 的配置文件和脚本。
对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 增加新功能:基于用户反馈和需求,增加新的功能和优化现有功能。
- 跨平台支持:进一步完善,支持更多的平台,比如 Windows 和 macOS。
- 性能优化:对现有的代码进行优化,减少资源消耗,提高运行速度。
- 界面美化:改进用户界面,提供更加美观和直观的用户体验。
- 社区合作:鼓励社区贡献者参与,增加新的模组支持,或者改进翻译。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0191
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0114
Step-3.7-FlashStep-3.7-Flash是一个拥有 1980 亿参数的稀疏混合专家(MoE)视觉语言模型,由 1960 亿参数的语言主干网络和 18 亿参数的视觉编码器组合而成,具备原生图像理解能力。Python00
JoyAI-EchoJoyAI-Echo,这是一个独立的、仅用于推理的版本,旨在实现分钟级多镜头音视频生成。它采用了经过蒸馏的DMD生成器、配对的跨模态记忆以及故事级别的一致性。其性能的核心在于,一个跨模态视听记忆库能够在长达五分钟的视频中保持角色外观和语音音色的一致性。同时,一个训练后处理流程将基于记忆的强化学习与分布匹配蒸馏相结合,实现了7.5倍的速度提升,显著增强了视觉质量和对齐效果。00
omega-aiOmega-AI:基于java打造的深度学习框架,帮助你快速搭建神经网络,实现模型推理与训练,引擎支持自动求导,多线程与GPU运算,GPU支持CUDA,CUDNN。Java04
llm-universe本项目是一个面向小白开发者的大模型应用开发教程,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/llm-universe/Jupyter Notebook08
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
763
4.96 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
856
1.92 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
676
1.33 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
719
875
deepin linux kernel
C
32
16
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
455
437
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.07 K
1.09 K
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
150
252
CANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。
Jupyter Notebook
296
114
昇腾LLM分布式训练框架
Python
178
220