Workflow框架中多TLS客户端任务的自定义证书支持
2025-05-16 01:32:20作者:劳婵绚Shirley
背景介绍
在现代网络通信中,TLS加密已成为保障数据传输安全的基础要求。Workflow作为一个高效的网络编程框架,近期对其TLS客户端功能进行了重要升级,支持了为每个客户端任务配置独立证书的能力。
功能需求分析
在实际应用场景中,开发者经常需要:
- 同时建立多个TLS加密连接
- 每个连接使用不同的客户端证书和CA证书
- 保持高效的连接复用机制
Workflow框架原有版本在这方面的支持不够完善,导致开发者难以实现上述需求。
技术实现方案
核心改动
框架通过以下方式实现了多证书支持:
- 在任务创建接口中增加SSL_CTX参数
- 确保SSL上下文与任务生命周期绑定
- 保持原有的连接复用机制
使用方式
开发者可以通过两种方式创建带自定义证书的客户端任务:
- 使用地址字符串创建:
auto task = WFNetworkTaskFactory::create_client_task(url, port, ssl_ctx, retry_max, callback);
- 使用sockaddr结构创建:
auto task = WFNetworkTaskFactory::create_client_task(type, addr, addrlen, ssl_ctx, retry_max, callback);
注意事项
- 生命周期管理:开发者需要确保SSL_CTX在任务生命周期内保持有效
- 连接复用:相同SSL_CTX的任务会复用连接,不同SSL_CTX的任务会创建新连接
- 性能考量:过多不同的SSL_CTX会导致连接无法复用,影响性能
实际应用示例
以下是一个典型的多证书客户端实现示例:
// 初始化多个SSL上下文
SSL_CTX* ctx1 = create_ssl_ctx(cert1, key1, ca1);
SSL_CTX* ctx2 = create_ssl_ctx(cert2, key2, ca2);
// 创建使用不同证书的任务
auto task1 = WFNetworkTaskFactory::create_client_task(
TT_TCP_SSL, addr, addrlen, ctx1, 0, callback1);
auto task2 = WFNetworkTaskFactory::create_client_task(
TT_TCP_SSL, addr, addrlen, ctx2, 0, callback2);
// 启动任务
task1->start();
task2->start();
扩展支持
虽然当前主要针对TCP+SSL协议实现了此功能,但开发者可以通过以下方式扩展支持其他协议:
- 对于HTTP协议,可以继承WFHttpTask并添加SSL_CTX设置接口
- 对于MySQL等特定协议,可以参考WFMySQLConnection的实现方式
最佳实践建议
- 合理规划证书使用,避免创建过多SSL_CTX实例
- 对长期存活的SSL_CTX使用引用计数管理
- 监控连接池状态,确保不会因证书过多导致连接数暴涨
- 考虑使用会话票证等TLS优化技术减少握手开销
总结
Workflow框架的这一升级为需要多证书支持的场景提供了官方解决方案,使开发者能够更灵活地实现各种安全通信需求。通过合理使用这一特性,可以在保证通信安全的同时,维持框架原有的高性能特性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
Spark-Prover-X1-7BSpark-Prover-X1-7B is a 7B-parameter large language model developed by iFLYTEK for automated theorem proving in Lean4. It generates complete formal proofs for mathematical theorems using a three-stage training framework combining pre-training, supervised fine-tuning, and reinforcement learning. The model achieves strong formal reasoning performance and state-of-the-art results across multiple theorem-proving benchmarksPython00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer-X1-7B is a 7B-parameter large language model by iFLYTEK for mathematical auto-formalization. It translates natural-language math problems into precise Lean4 formal statements, achieving high accuracy and logical consistency. The model is trained with a two-stage strategy combining large-scale pre-training and supervised fine-tuning for robust formal reasoning.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile015
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
最新内容推荐
32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 全球GEOJSON地理数据资源下载指南 - 高效获取地理空间数据的完整解决方案 STDF-View解析查看软件:半导体测试数据分析的终极工具指南 2023年最新HTMLCSSJS组件库:提升前端开发效率的必备资源 Photoshop作业资源文件下载指南:全面提升设计学习效率的必备素材库 IEC61850建模工具及示例资源:智能电网自动化配置的完整指南 海康威视DS-7800N-K1固件升级包全面解析:提升安防设备性能的关键资源 PADS元器件位号居中脚本:提升PCB设计效率的自动化利器 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
309
2.71 K
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
362
2.92 K
暂无简介
Dart
600
135
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.07 K
616
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
637
235
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
774
74
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
仓颉编程语言命令行工具,包括仓颉包管理工具、仓颉格式化工具、仓颉多语言桥接工具及仓颉语言服务。
C++
55
823
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
464