bonanza 项目亮点解析
2025-06-14 03:07:35作者:卓艾滢Kingsley
1. 项目的基础介绍
Bonanza 是一个实验性的远程构建系统,它将 Bazel 的远程执行模型推向极致。Bonanza 不仅远程运行编译和测试动作,而且将整个构建过程都迁移到远程。在本地系统上,用户可能只需要使用一个命令行工具来上传本地更改的源代码树到集群,然后请求启动构建并接收进度更新。通过这种方式,Bonanza 试图实现更佳的系统解耦、更好的网络延迟性能、降低本地磁盘空间使用,以及简化系统集成的目的。
2. 项目代码目录及介绍
项目的代码目录结构如下:
.github/
workflows/
cmd/
deployments/
demo
docs
patches
pkg
starlark
tools
.bazelignore
.bazelrc
.bazelversion
.clang-format
.gitignore
AUTHORS
BUILD.bazel
LICENSE
MODULE.bazel
MODULE.bazel.lock
README.md
go.mod
go.sum
package.json
pnpm-lock.yaml
reformat.sh
.github/:包含项目的 GitHub 工作流文件。cmd/:包含 bonanza_bazel 命令行工具的源代码。deployments/:包含 Bonanza 服务端组件的示例部署。demo/:示例部署的具体实现目录。docs/:项目的文档资料。patches/:包含对其他项目或依赖的补丁。pkg/:包含 Bonanza 的核心包。starlark/:可能包含 Starlark 相关的代码和规则。tools/:包含项目构建和开发所需的工具。
3. 项目亮点功能拆解
Bonanza 的亮点功能主要包括:
- 远程执行:将整个构建过程迁移到远程,实现更好的系统解耦。
- 性能优化:通过在靠近存储和工人的系统上运行构建,减少网络延迟,提高构建性能。
- 磁盘空间节省:通过远程分析,无需在本地存储大量数据,降低磁盘空间使用。
- 易于集成:简化了与 Bazel 兼容的系统的设计,使得 CI 系统、Web-based IDE 等可以更容易地集成。
- 改进协作:通过远程构建,可以更容易地共享构建进度和结果,提高团队协作效率。
4. 项目主要技术亮点拆解
Bonanza 的主要技术亮点包括:
- 兼容性:兼容 Bazel 的 BUILD.bazel 文件、*.bzl 规则文件,以及 Bazel 中央仓库的模块。
- 命令行工具:bonanza_bazel 工具作为 Bazel 命令行工具的替代,支持相同的命令行标志和 .bazelrc 文件。
- 模块化设计:项目采用模块化设计,便于维护和扩展。
5. 与同类项目对比的亮点
相比同类项目,Bonanza 的亮点在于:
- 极端的远程执行模型:相较于其他项目仅远程执行部分构建动作,Bonanza 将整个构建过程都迁移到远程,提供了更彻底的解耦。
- 更好的性能优化:通过优化网络延迟和磁盘空间使用,Bonanza 在构建性能上有显著优势。
- 易于集成的设计:Bonanza 的设计使得与其他系统的集成更加简单,降低了开发成本。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C098
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
477
3.56 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
340
暂无简介
Dart
728
175
Ascend Extension for PyTorch
Python
287
320
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
849
446
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
233
98
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
450
180
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.28 K
704