HoloLens2 机器学习项目下载与安装教程

1. 项目介绍

本项目是基于HoloLens 2的深度学习图像分类应用，使用EfficientNetB0模型，该模型在ImageNet 1000类数据集上进行训练。项目可以直接在HoloLens 2的CPU上运行模型推理，以实现图像分类的功能。

2. 项目下载位置

您可以从以下位置克隆或下载项目代码：

https://github.com/doughtmw/HoloLens2-Machine-Learning.git

3. 项目安装环境配置

环境要求

• Unity 2019.4 LTS
• Visual Studio 2019
• HoloLens 2 开发者工具

配置步骤

1. 安装Unity 2019.4 LTS版本。
2. 安装Visual Studio 2019。
3. 确保安装了HoloLens 2的开发者工具。

配置示例

以下是Unity和Visual Studio安装后的界面示例：

Unity编辑器界面

Visual Studio界面

4. 项目安装方式

1. 克隆或下载项目到本地。
2. 在Unity编辑器中打开项目。
3. 将项目设置为目标设备HoloLens，目标平台ARM64。
4. 构建Visual Studio项目并打开.sln文件。
5. 将onnx-models文件夹中的模型文件复制到Unity项目的Assets文件夹。
6. 在Visual Studio项目中，将模型文件作为现有文件导入到assets文件夹。
7. 在资产属性窗口中，确认Content字段的布尔值设置为True。
8. 以ARM64的Release模式构建项目并部署到HoloLens 2进行测试。

5. 项目处理脚本

项目中的处理脚本主要用于加载ONNX模型，处理输入视频帧，执行推理，并显示结果。以下是脚本的一个基本示例：

public class ModelInference : MonoBehaviour
{
    // 模型加载路径
    private string modelPath = "Assets/model.onnx";

    // 加载ONNX模型
    private void LoadModel()
    {
        // 加载模型代码
    }

    // 处理输入帧并执行推理
    private void ProcessFrame()
    {
        // 处理帧的代码
    }

    // 更新结果显示
    private void UpdateResults()
    {
        // 更新结果显示的代码
    }
}

请注意，以上代码只是一个简化的示例。实际的模型加载、推理处理和结果更新将涉及更复杂的实现。

以上就是关于HoloLens2 机器学习项目的下载与安装教程。希望您能够成功运行并在您的项目中应用它。