探索HoloLens 2研究模式的无限可能:HoloLens2-ResearchMode-Unity插件
2024-09-20 09:46:37作者:苗圣禹Peter
项目介绍
HoloLens2-ResearchMode-Unity 是一个专为HoloLens 2设计的Unity插件,旨在帮助开发者利用HoloLens 2的研究模式(Research Mode)功能。该项目基于HoloLens2ForCV进行修改,提供了一个将HoloLens 2研究模式API封装为Windows运行时扩展的框架。通过这个插件,开发者可以在Unity环境中轻松访问HoloLens 2的深度传感器、IMU传感器等高级功能,从而实现更复杂的增强现实(AR)应用。

项目技术分析
技术架构
HoloLens2-ResearchMode-Unity 的核心技术架构包括以下几个部分:
- Windows运行时扩展:将HoloLens 2的研究模式API封装为Windows运行时扩展,使得这些API可以在Unity环境中被调用。
- Unity插件:通过将生成的
.dll和.winmd文件集成到Unity项目的Assets/Plugins/WSA/ARM64文件夹中,实现Unity与HoloLens 2研究模式API的无缝对接。 - 深度传感器与IMU传感器:支持访问HoloLens 2的短距离(AHAT)和长距离深度传感器,以及IMU传感器,为开发者提供丰富的传感器数据。
技术实现
- 构建与集成:开发者需要将项目构建为ARM64架构,并将生成的插件文件复制到Unity项目的指定目录中。
- 权限配置:在Unity项目的
Package.appxmanifest文件中添加必要的权限配置,以启用研究模式功能。 - 深度图与点云可视化:项目提供了深度图和点云数据的可视化示例,开发者可以根据需要进行自定义。
项目及技术应用场景
HoloLens2-ResearchMode-Unity 适用于多种增强现实和计算机视觉应用场景,包括但不限于:
- AR导航与定位:利用深度传感器和IMU传感器数据,实现精确的室内导航和定位。
- 物体识别与跟踪:通过深度图和点云数据,实现对现实世界物体的识别与跟踪。
- 虚拟现实与增强现实融合:将虚拟内容与现实世界无缝融合,提供更沉浸式的用户体验。
- 科研与教育:为科研人员和教育工作者提供强大的工具,用于开发和测试新的AR算法和应用。
项目特点
- 易于集成:通过简单的构建和配置步骤,即可将研究模式功能集成到Unity项目中。
- 丰富的传感器支持:支持访问HoloLens 2的多种传感器,包括深度传感器和IMU传感器。
- 灵活的可视化选项:提供了深度图和点云数据的可视化示例,开发者可以根据需要进行自定义。
- 开源与社区支持:项目开源,开发者可以自由修改和扩展代码,同时社区提供了丰富的资源和支持。
总结
HoloLens2-ResearchMode-Unity 为HoloLens 2开发者提供了一个强大的工具,使得研究模式功能在Unity环境中的应用变得更加简单和高效。无论你是AR开发者、计算机视觉研究人员,还是教育工作者,这个插件都能帮助你实现更多创新和突破。立即尝试,探索HoloLens 2研究模式的无限可能!
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
531
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
403
暂无简介
Dart
772
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355