Sagan 项目下载及安装教程
2024-12-06 15:36:39作者:郁楠烈Hubert
1. 项目介绍
Sagan 是一款开源的高性能实时日志分析引擎,它使用多线程架构进行高效的事件分析。Sagan 的核心与 Suricata 或 Snort 相似,但它处理的是日志而不是网络数据包。Sagan 支持多种输出格式,包括日志标准化、GeoIP 检测、脚本执行以及自动防火墙支持等功能。
2. 项目下载位置
项目托管在 GitHub 上,您可以通过以下地址下载源代码:
https://github.com/quadrantsec/sagan.git
3. 项目安装环境配置
在安装 Sagan 之前,您需要确保系统环境中安装了以下依赖项:
- GCC (C 编译器)
- Make (构建工具)
- liblognorm (日志标准化库)
- GeoIP (地理信息库)
以下是环境配置的示例:

请将 image_path/example_env_config.png 替换为实际的图片路径。
4. 项目安装方式
以下是在 Linux 系统上通过源代码编译安装 Sagan 的步骤:
# 克隆项目源代码
git clone https://github.com/quadrantsec/sagan.git
# 进入项目目录
cd sagan
# 配置编译选项
./configure
# 编译项目
make
# 安装项目
make install
5. 项目处理脚本
Sagan 使用规则文件来处理日志事件。您可以根据需要编写自己的规则文件,或者使用社区提供的规则集。以下是一个简单的规则文件示例:
# 示例规则文件
alert ip any any -> any any (msg:"示例日志事件"; sid:1000001;)
请确保将规则文件放置在 Sagan 的规则目录中,并按照 Sagan 配置文件指定的方式加载规则。
以上就是关于 Sagan 项目的下载及安装教程。希望这对您有所帮助!
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C086
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python057
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0137
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
472
3.49 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
213
86
暂无简介
Dart
719
173
Ascend Extension for PyTorch
Python
278
314
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
286
333
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
848
432
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
696
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19