OpenEMR 7.0.3版本中一次性认证表的架构升级解析
2025-06-24 00:07:47作者:戚魁泉Nursing
在OpenEMR 7.0.3版本中,开发团队对onetime_auth数据表进行了重要架构升级,新增了三个关键字段以支持更灵活的一次性令牌功能。这一改进显著增强了系统的安全性和功能扩展能力。
架构变更详情
新增scope字段
新增的scope字段采用tinytext类型,用于存储令牌的上下文作用域信息。这个字段允许系统管理员精确控制令牌的访问范围,例如可以限定令牌只能用于特定模块或功能区域。
新增profile字段
profile字段同样采用tinytext类型,用于记录与作用域相关联的配置信息。这个字段为令牌提供了更细粒度的控制能力,可以实现基于不同场景的差异化权限配置。
新增onetime_actions字段
最重要的改进是增加了onetime_actions文本字段,用于存储JSON格式的操作权限数组。这个设计使得单个令牌可以支持多种操作权限,大大提高了系统的灵活性。开发人员可以通过这个字段定义令牌允许执行的具体操作列表。
技术实现特点
-
条件执行SQL:升级脚本采用了
#IfMissingColumn预处理指令,确保只有在字段不存在时才会执行修改,这种设计使得升级脚本可以安全地重复执行。 -
向后兼容:所有新增字段都允许NULL值,确保了对现有系统的兼容性,不会影响已经部署的应用程序。
-
注释完善:每个新增字段都配有详细的注释说明,便于后续维护人员理解字段用途。
应用场景扩展
这次架构升级为OpenEMR带来了以下新功能可能性:
- 支持复杂的一次性操作流程
- 实现基于角色的临时访问控制
- 构建多步骤审批工作流
- 开发临时性的数据导出功能
开发者建议
对于基于OpenEMR进行二次开发的团队,建议:
- 在自定义模块中充分利用新的JSON操作权限功能
- 建立scope和profile的命名规范,确保系统一致性
- 考虑实现自动化的令牌生命周期管理
- 对敏感操作实施scope+profile+actions的多重验证
这次架构升级体现了OpenEMR对安全性和灵活性的持续追求,为构建更复杂的企业级医疗应用打下了坚实基础。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C080
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python056
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0135
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
465
3.46 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
196
80
暂无简介
Dart
715
172
Ascend Extension for PyTorch
Python
273
310
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
285
331
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
843
424
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.26 K
692
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
106
120